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IEEE TIE2021(顶刊) | 用于异常检测的双向注意力特征金字塔网络 Cosine Non-local

热度:43   发布时间:2023-12-27 04:50:42.0

                             IEEE TIE2021 | 用于缺陷异常检测的双向注意力特征金字塔网络

BAF-Detector: An Efficient CNN-Based Detector for Photovoltaic Cell Defect Detection

Binyi Su, Haiyong Chen, and Zhong Zhou

【导读】

为了解决随着深度学习网络的加深,网络出现的feature vanishment问题,本文提出了一种名为的双向注意力特征融合检测器BAF-Detector,旨在提升多尺度光伏电池缺陷的检测效果。

时间:20210407

作者团队:北航&

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