题目地址：http://hihocoder.com/problemset/problem/1038
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描述
且说上一周的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！
小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
提示一：合理抽象问题、定义状态是动态规划最关键的一步
提示二：说过了减少时间消耗，我们再来看看如何减少空间消耗
输入
每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。
接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
测试数据保证
对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
输出
对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。
样例输入
5 1000
144 990
487 436
210 673
567 58
1056 897
样例输出
2099
Java 代码如下：
import java.util.Scanner;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in=new Scanner(System.in);int m,n;n=in.nextInt();m=in.nextInt();int[] need=new int[n+1];int[] v=new int[n+1];for(int i=1;i<=n;i++){need[i]=in.nextInt();v[i]=in.nextInt();}int[] dp=new int[m+1];for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=m;j>=need[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j], dp[j-need[i]]+v[i]);}}System.out.println(dp[m]);in.close();}}
思路：01背包问题，用动态规划解决，并且根据第二个提示，可以把动态规划的数组缩减到1*M。