数据模型：在数据库中抽象，表示和处理一个对象 ，这个对象是现实生活中的数据和信息。01.真实的模拟现实世界。02.容易被人理解03.在计算机上要实现
两个层次的数据模型：概念模型用于客户理解的，逻辑模型和物理模型用于计算机理解的。创建数据模型的过程：一般是先是创建概念模型，，而后设计逻辑模型，最后数据库管理系统（DBMS）创建物理模型，便于在计算机上实现。
数据模型的三要素：01.数据结构（描述数据库的组成对象和他们之间的联系，是静态描述） 02.数据操作（描述数据库中各种对象允许的操作和操作的规则，是动态描述） 03.完整性约束（限定数据库和其中的变化）
概念模型：在现实世界建模，有比较强的语言表达能力。例子：各种E-R图。概念模型组成：01.实体，具体的人，物品 02.对应的相关属性，实体通过属性来刻画 03.key，唯一标识实体，也就是主键 04.域，这个实体属性的取值范围 05实体型 06.实体集. 07.实体之间的联系（实体内部的联系，属性之间的联系 实体之间的联系 ，比如说一对一，一对多，多对多）
常用数据模型：01.第一代网状数据模型 02.第二代关系型数据模型 03.面向对象的数据模型 04.xml数据模型 05.层次模型
06.非关系模型（结构化模型）
层次模型：最典型的是树。定义：01.有且仅有一个根节点02.根以外的节点只有一个双亲。这也是层次模型的完整性约束条件。
例子：比如说一个学校的层次数据结构
结构（型）：
记录（值），具体的数据：
层次数据模型的操作：查询，删除，修改，插入
层次数据模型的存储：01.邻接存储，也就是二叉树的前序遍历存储，这里是m树 02.指针存储，用根节点指针指向子节点，子节点的指针指向兄弟节点和自己的子节点。（孩子兄弟表示法）
网状数据模型：
像网一样的数据模型，图。特点：01.允许一个以上的节点无双亲 （允许多个子图的存在）02.一个节点可以有多个双亲节点。这些符合图的数据特点。
关系模型：
之后讲述
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