问题：
起源：在spark任务中，在将TFrecord的数据写入到Hive表中时，使用Datafram读取数据，解析，转化，得到DataFram[Row]，再与Schema匹配，写入到Hive表中，打印Datafram的Schema，发现没有问题，但程序一直写不进去，报错，
在解析数据写入到hive表时，出现
[J is not a valid external type for schema of bigint
可以看到是数据类型不匹配导致的异常，但是 [J数据类型是怎样的？表中的字段近乎1000个，如何排查是由于那个数据类型不一致导致的？
解决：
一定是由于数据类型不匹配导致的异常，
1、排查在datafram中Row的数据和Schema中定义的字段名，类型是否可以匹配，一般是由于不匹配导致的异常。
可以采用打印一行Row，看数据是如何的？
发现是给Row中某个字段解析出来的类型是array <bigint>，
在Schema中定义的是bigint，
在Hive表中定义的是bigint，
定义的类型和hive表的字段的类型不一致，(在Schema与Datafram匹配的时候不会报错，)，导致数据写不到hive表中，[J显示的是某个字段的Hash，我这里是
[J@6a5f9cdb，分析该字段应该是array《bigint》类型，
[L@*********，array《float》但定义时时int类型，导致错误