本文针对Leetcode下sort标签的6道Top interview Question进行总结
Leetcode 75. sort colors
使用快排算法思想，以1作为pivot，然后不断交换0和1
Leetcode 148. Sort List
对链表进行排序，使用归并排序能够达到O(nlogn)
Leetcode 315. Count of Smaller Numbers After Self
本题即为求逆序数对，求逆序相关的问题，归并排序是标准思路，归并排序的过程中，可以顺便把逆序数求出来，因为归并时，右边数组小的元素，都会被移到前面，此时便可计算出个数
使用归并排序用来考虑区间属性的排序问题
Leetcode 56. Merge Intervals
对区间进行排序，重点不在于具体排序方法，而是排序的比较方法上，多条件比较。
Leetcode 324. Wiggle Sort II
思想上类似于快排，找到中位数为pivot，将所有大于中间元素从前往后放在奇数位上，将所有小于中间元素的从后往前放在偶数位上，这样就形成错峰。与快排相比，只是partition函数之后的操作不一样。
快排的变化：可能pivot不同，也可能选出pivot如何移动元素也不同。
使用快排pivot思想将集合按大小一分为二。
Leetcode 179. Largest Number
本题使用基数排序的思想，但只需要比较第一个字符
Leetcode 215. Kth Largest Element in an Array
使用快排找到特定大小的数pivot，当一轮快排结束后，pivot正好在第k个位置上，那么就找到了。利用了快排每一趟排序后都会使一个数固定在合适的位置这个性质。
summary
- 排序问题主要分为以下四类：1、快排问题；2、归并排序问题；3、基数排序问题；4、排序焦点不在于具体排序方法，可在与具体比较方法的问题。
- 快排问题主要用于1、寻找某个具有“顺序”特性的点，这个点可当作pivot，使用快排的思想找到；2、对序列进行排序，在序列中选取一个pivot，通过该pivot将整个序列一分为二，然后通过快排将不同序列放在不同位置上。
快排的具体变化可能在可能pivot不同，也可能选出pivot如何移动元素也不同。 - 归并排序问题主要用于考虑带有区间属性的排序问题，比如Leetcode 315中对每个数要考虑其右区间。