文章目录
- 1. 静态方法、类方法
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- 1.1 静态方法
- 1.2 类方法
- 2. 属性方法
- 3. 类的一些成员方法
- 4. 反射
- 5. 异常处理
- 6. socket 套接字
1. 静态方法、类方法
1.1 静态方法
??通过 @staticmethod 装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,静态方法就是普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过 self. 调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
class Dog(object):def __init__(self,name):self.name = name@staticmethod #把eat方法变为静态方法def eat(self):print("%s is eating" % self.name)d = Dog("yle")
d.eat()
??上面的调用会报错,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
想让上面的代码可以正常工作有两种办法:
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调用时主动传递实例本身给 eat 方法,即 d.eat(d)
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在eat方法中去掉 self 参数,但这也意味着,在 eat 中不能通过 self. 调用实例中的其它变量了
1.2 类方法
??类方法通过 @classmethod 装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
class Dog(object):def __init__(self,name):self.name = name@classmethoddef eat(self):print("%s is eating" % self.name)d = Dog("yle")
d.eat()
执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的。
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果:
class Dog(object):name = "我是类变量"def __init__(self,name):self.name = name@classmethoddef eat(self):print("%s is eating" % self.name)d = Dog("yle")
d.eat()#执行结果
我是类变量 is eating
2. 属性方法
属性方法的作用就是通过 @property 装饰器把一个方法变成一个静态属性。
class Dog(object):name = "我是类变量"def __init__(self,name):self.name = name@classmethoddef eat(self):print("%s is eating" % self.name)d = Dog("yle")
d.eat()
??调用会报错, 说 NoneType is not callable, 因为 eat 此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加 () 号了,直接 d.eat 就可以了。
d = Dog("yle")
d.eat#输出yle is eating
关于属性方法,一个场景如下:
??你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:
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连接航空公司API查询
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对查询结果进行解析
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返回结果给你的用户
??因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以。
class Flight(object):def __init__(self,name):self.flight_name = namedef checking_status(self):print("checking flight %s status " % self.flight_name)return 1@propertydef flight_status(self):status = self.checking_status()if status == 0 :print("flight got canceled...")elif status == 1 :print("flight is arrived...")elif status == 2:print("flight has departured already...")else:print("cannot confirm the flight status...,please check later")@flight_status.setter #修改def flight_status(self,status):status_dic = {
: "canceled",:"arrived",: "departured"}print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )@flight_status.deleter #删除def flight_status(self):print("status got removed...")f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
3. 类的一些成员方法
1)__doc __ 表示类的描述信息
class Foo:""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """def func(self):passprint(Foo.__doc__)
2)__ module__ 和 __ class__
- __ module__ 表示当前操作的对象在那个模块
- __ class__ 表示当前操作的对象的类是什么
有两个文件:
class C:def __init__(self):self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import Cobj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
3.)__ init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行
4)__ del__ 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行
??此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5)__ call__ 对象后面加括号,触发执行
??构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __ call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:def __init__(self):passdef __call__(self, *args, **kwargs):print('__call__')obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6) __ dict__ 查看类或对象中的所有成员
class Province:country = 'China'def __init__(self, name, count):self.name = nameself.count = countdef func(self, *args, **kwargs):print 'func'# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7)__ str__ 如果一个类中定义了__ str__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值
class Foo:def __str__(self):return 'yleave'obj = Foo()
print obj
# 输出:yleave
8)__ getitem__、__ setitem__、__ delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):def __getitem__(self, key):print('__getitem__',key)def __setitem__(self, key, value):print('__setitem__',key,value)def __delitem__(self, key):print('__delitem__',key)obj = Foo()result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'yle' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] #自动触发 __delitem__
9.)__ new__ 、__ metaclass__
class Foo(object):def __init__(self,name):self.name = namef = Foo("yle")
??上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
??如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
??所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
1)普通方式:
class Foo(object):def func(self):print 'hello world'
2)特殊方式:
def func(self):print 'hello world'Foo = type('Foo',(object,), {
'func1': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
加上构造方法:
def func(self):print("hello %s"%self.name)def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{
'func':func,'__init__':__init__})f = Foo("jack",22)
f.func()
So ,类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __ metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __ metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type):def __init__(self,*args,**kwargs):print("Mytype __init__",*args,**kwargs)def __call__(self, *args, **kwargs):print("Mytype __call__", *args, **kwargs)obj = self.__new__(self)print("obj ",obj,*args, **kwargs)print(self)self.__init__(obj,*args, **kwargs)return objdef __new__(cls, *args, **kwargs):print("Mytype __new__",*args,**kwargs)return type.__new__(cls, *args, **kwargs)print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType):def __init__(self,name):self.name = nameprint("Foo __init__")def __new__(cls, *args, **kwargs):print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)return object.__new__(cls)f = Foo("yle")
print("f",f)
print("fname",f.name)
程序运行结果:
here...
Mytype __new__ Foo (<class 'object'>,) {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Foo', '__init__': <function Foo.__init__ at 0x00B4AE40>, '__new__': <function Foo.__new__ at 0x00B4ADF8>}
Mytype __init__ Foo (<class 'object'>,) {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Foo', '__init__': <function Foo.__init__ at 0x00B4AE40>, '__new__': <function Foo.__new__ at 0x00B4ADF8>}
Mytype __call__ yle
Foo __new__ <class '__main__.Foo'>
obj <__main__.Foo object at 0x00B45F10> yle
<class '__main__.Foo'>
Foo __init__
f <__main__.Foo object at 0x00B45F10>
fname yle
类的生成 调用 顺序依次是 __ new__ --> __ init__ --> __ call__
4. 反射
python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象):
1)getattr(obj, name_str, default=None)
根据字符串 name_str 去获取 obj 对象里的对应的方法的内存地址
2)hasattr(obj,name_str)
判断一个对象 obj 里是否有对应的 name_str 字符串的方法
3)setattr(obj,‘y’,v)
相当于 obj.y = v
4)delattr(obj,name_str)
示例:
class Dog(object):def __init__(self,name):self.name = namedef eat(self,food):print('%s is eating...%s'%(self.name,food))def bulk(self):print('%s is yelling...'%self.name)d = Dog('zhang')
choice = input('>>:').strip()if hasattr(d,choice):func = getattr(d,choice)func('pie')
else:'''设置方法setattr(d,choice,bulk)d.talk(d)'''#设置属性setattr(d,choice,22)print(getattr(d,choice))
程序运行结果:
1:
>>:eat
zhang is eating...pie2:
>>:age #名字任意输
223:
>>:talk
zhang is yelling...
5. 异常处理
参考:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
6. socket 套接字
??socket本质上就是在2台网络互通的电脑之间,架设一个通道,两台电脑通过这个通道来实现数据的互相传递。 我们知道网络 通信 都 是基于 ip+port 方能定位到目标的具体机器上的具体服务,操作系统有0-65535个端口,每个端口都可以独立对外提供服务,如果 把一个公司比做一台电脑 ,那公司的总机号码就相当于ip地址, 每个员工的分机号就相当于端口, 你想找公司某个人,必须 先打电话到总机,然后再转分机 。
??建立一个socket必须至少有2端, 一个服务端,一个客户端, 服务端被动等待并接收请求,客户端主动发起请求, 连接建立之后,双方可以互发数据。
示例:
服务端:
import socketserver = socket.socket()
server.bind(('localhost',6969)) #绑定监听端口
server.listen() #监听while True:print('准备开始接收数据')conn,addr = server.accept() #等待信息print(conn) #conn 就是客户端连过来而在服务端为期生成的一个连接实例print(addr)print('数据来了')while True:data = conn.recv(4096)print('recv2:',data.decode())if not data:print('client has lost...')breakconn.send(data.upper())server.close()
客户端:
import socketclient = socket.socket() #声明 socket 类型,同时生成 socket 连接对象
client.connect(('localhost',6969))
while True:data = input('>>:')client.send(data.encode('utf-8'))data1 = client.recv(4096)print("recv1:",data1.decode())client.close()
更多参考:
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html
https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6129246.html#_label6