当前位置: 代码迷 >> 综合 >> java8新特性 stream、lambde、optional
  详细解决方案

java8新特性 stream、lambde、optional

热度:17   发布时间:2023-12-24 05:24:18.0

一、stream:

 

  • stream() ? 为集合创建串行流。

  • parallelStream() ? 为集合创建并行流。

forEach

Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:

Random random = new Random();random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);


map(map()就是为了只显示对象的一部分信息而准备的)

map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);// 获取对应的平方数List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());


filter

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");// 获取空字符串的数量int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();


limit

limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:

Random random = new Random();random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);


sorted

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:

Random random = new Random();random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);


并行(parallel)程序

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");// 获取空字符串的数量int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。


Collectors

Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:

 

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("筛选列表: " + filtered);String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

 

 

 

  相关解决方案