Go语言基础篇--11.Go语言之【panic+recover】_综合

panic和recover

go语言使用panic和recover来处理程序当中出现的异常。
go抛出一个panic的异常，然后在defer中通过recover捕获这个异常，然后正常处理。一般的，recover配合defer使用。
示例代码：

package mainimport "fmt"func main() {
    testA()defer printInfo("-----3")testB(8)defer printInfo("-----4")}func printInfo(s string) {
    fmt.Println(s)
}
func testA() {
    fmt.Println("testA")}func testB(n int) {
    defer func() {
    if msg := recover(); msg != nil {
    fmt.Println("demo go on!!!")}}()fmt.Println("testB")defer printInfo("defer testB -----1")for i := 1; i < n+1; i++ {
    fmt.Printf("%d\t", i)if i == 3 {
    panic("pull a panic!!!")}}fmt.Println()defer printInfo("defer testB -----2")
}
/*result testA testB 1 2 3 defer testB -----1 demo go on!!! -----4 -----3 */

分析如下：
在testB中我们抛出一个panic异常，一旦抛出一个panic异常，程序中止，panic之后的代码不再执行，但是panic之前的defer照常按照规则执行。因此要加recover放在panic之间。
recover()不需要任何参数，但是会返回一个string类型，这个string类型就是之前抛出的panic异常。利用一个变量msg获取到这个异常，接下来进行判断，如果msg不为空，也就是程序抛出了一个panic，执行相关代码，并recover程序。

什么情况下用错误表达，什么情况下用异常表达，就得有一套规则，否则很容易出现一切皆错误或一切皆异常的情况。

以下给出异常处理的作用域（场景）：

空指针引用
下标越界
除数为0
不应该出现的分支，比如default
输入不应该引起函数错误

其他场景我们使用错误处理，这使得我们的函数接口很精炼。对于异常，我们可以选择在一个合适的上游去recover，并打印堆栈信息，使得部署后的程序不会终止。

说明： Golang错误处理方式一直是很多人诟病的地方，有些人吐槽说一半的代码都是"if err != nil { / 打印 && 错误处理 / }"，严重影响正常的处理逻辑。当我们区分错误和异常，根据规则设计函数，就会大大提高可读性和可维护性。

错误处理的正确姿势

姿势一：失败的原因只有一个时，不使用error

案例：

func (self *AgentContext) CheckHostType(host_type string) error {
    switch host_type {
    case "virtual_machine":return nilcase "bare_metal":return nil}return errors.New("CheckHostType ERROR:" + host_type)
}

我们可以看出，该函数失败的原因只有一个，所以返回值的类型应该为bool，而不是error，重构一下代码：

func (self *AgentContext) IsValidHostType(hostType string) bool {
    return hostType == "virtual_machine" || hostType == "bare_metal"
}

说明：大多数情况，导致失败的原因不止一种，尤其是对I/O操作而言，用户需要了解更多的错误信息，这时的返回值类型不再是简单的bool，而是error。

姿势二：没有失败时，不使用error

error在Golang中是如此的流行，以至于很多人设计函数时不管三七二十一都使用error，即使没有一个失败原因。
我们看一下示例代码：

func (self *CniParam) setTenantId() error {
    self.TenantId = self.PodNsreturn nil
}

对于上面的函数设计，就会有下面的调用代码：

err := self.setTenantId()
if err != nil {
    // log// free resourcereturn errors.New(...)
}

根据我们的正确姿势，重构一下代码：

func (self *CniParam) setTenantId() {
    self.TenantId = self.PodNs
}

于是调用代码变为：

self.setTenantId()

姿势三：error应放在返回值类型列表的最后

对于返回值类型error，用来传递错误信息，在Golang中通常放在最后一个。

resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
    return nill, err
}

bool作为返回值类型时也一样。

value, ok := cache.Lookup(key) 
if !ok {
    // ...cache[key] does not exist… 
}

姿势四：错误值统一定义，而不是跟着感觉走

很多人写代码时，到处return errors.New(value)，而错误value在表达同一个含义时也可能形式不同，比如“记录不存在”的错误value可能为：

“record is not existed.”
“record is not exist!”
“###record is not existed！！！”
…

这使得相同的错误value撒在一大片代码里，当上层函数要对特定错误value进行统一处理时，需要漫游所有下层代码，以保证错误value统一，不幸的是有时会有漏网之鱼，而且这种方式严重阻碍了错误value的重构。

于是，我们可以参考C/C++的错误码定义文件，在Golang的每个包中增加一个错误对象定义文件，如下所示：

var ERR_EOF = errors.New("EOF")
var ERR_CLOSED_PIPE = errors.New("io: read/write on closed pipe")
var ERR_NO_PROGRESS = errors.New("multiple Read calls return no data or error")
var ERR_SHORT_BUFFER = errors.New("short buffer")
var ERR_SHORT_WRITE = errors.New("short write")
var ERR_UNEXPECTED_EOF = errors.New("unexpected EOF")

姿势五：错误逐层传递时，层层都加日志

层层都加日志非常方便故障定位。

说明：至于通过测试来发现故障，而不是日志，目前很多团队还很难做到。如果你或你的团队能做到，那么请忽略这个姿势。

姿势六：错误处理使用defer

我们一般通过判断error的值来处理错误，如果当前操作失败，需要将本函数中已经create的资源destroy掉，示例代码如下：

func deferDemo() error {
    err := createResource1()if err != nil {
    return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED}err = createResource2()if err != nil {
    destroyResource1()return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED}err = createResource3()if err != nil {
    destroyResource1()destroyResource2()return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED}err = createResource4()if err != nil {
    destroyResource1()destroyResource2()destroyResource3()return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED} return nil
}

当Golang的代码执行时，如果遇到defer的闭包调用，则压入堆栈。当函数返回时，会按照后进先出的顺序调用闭包。
对于闭包的参数是值传递，而对于外部变量却是引用传递，所以闭包中的外部变量err的值就变成外部函数返回时最新的err值。
根据这个结论，我们重构上面的示例代码：

func deferDemo() error {
    err := createResource1()if err != nil {
    return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED}defer func() {
    if err != nil {
    destroyResource1()}}()err = createResource2()if err != nil {
    return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED}defer func() {
    if err != nil {
    destroyResource2()}}()err = createResource3()if err != nil {
    return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED}defer func() {
    if err != nil {
    destroyResource3()}}()err = createResource4()if err != nil {
    return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED}return nil
}

姿势七：当尝试几次可以避免失败时，不要立即返回错误

如果错误的发生是偶然性的，或由不可预知的问题导致。一个明智的选择是重新尝试失败的操作，有时第二次或第三次尝试时会成功。在重试时，我们需要限制重试的时间间隔或重试的次数，防止无限制的重试。

两个案例：

我们平时上网时，尝试请求某个URL，有时第一次没有响应，当我们再次刷新时，就有了惊喜。
团队的一个QA曾经建议当Neutron的attach操作失败时，最好尝试三次，这在当时的环境下验证果然是有效的。

姿势八：当上层函数不关心错误时，建议不返回error

对于一些资源清理相关的函数（destroy/delete/clear），如果子函数出错，打印日志即可，而无需将错误进一步反馈到上层函数，因为一般情况下，上层函数是不关心执行结果的，或者即使关心也无能为力，于是我们建议将相关函数设计为不返回error。

姿势九：当发生错误时，不忽略有用的返回值

通常，当函数返回non-nil的error时，其他的返回值是未定义的(undefined)，这些未定义的返回值应该被忽略。然而，有少部分函数在发生错误时，仍然会返回一些有用的返回值。比如，当读取文件发生错误时，Read函数会返回可以读取的字节数以及错误信息。对于这种情况，应该将读取到的字符串和错误信息一起打印出来。

说明：对函数的返回值要有清晰的说明，以便于其他人使用。

异常处理的正确姿势

姿势一：在程序开发阶段，坚持速错

速错，简单来讲就是“让它挂”，只有挂了你才会第一时间知道错误。在早期开发以及任何发布阶段之前，最简单的同时也可能是最好的方法是调用panic函数来中断程序的执行以强制发生错误，使得该错误不会被忽略，因而能够被尽快修复。

姿势二：在程序部署后，应恢复异常避免程序终止

在Golang中，某个Goroutine如果panic了，并且没有recover，那么整个Golang进程就会异常退出。所以，一旦Golang程序部署后，在任何情况下发生的异常都不应该导致程序异常退出，我们在上层函数中加一个延迟执行的recover调用来达到这个目的，并且是否进行recover需要根据环境变量或配置文件来定，默认需要recover。
这个姿势类似于C语言中的断言，但还是有区别：一般在Release版本中，断言被定义为空而失效，但需要有if校验存在进行异常保护，尽管契约式设计中不建议这样做。在Golang中，recover完全可以终止异常展开过程，省时省力。

我们在调用recover的延迟函数中以最合理的方式响应该异常：

打印堆栈的异常调用信息和关键的业务信息，以便这些问题保留可见；
将异常转换为错误，以便调用者让程序恢复到健康状态并继续安全运行。

我们看一个简单的例子：

func funcA() error {
    defer func() {
    if p := recover(); p != nil {
    fmt.Printf("panic recover! p: %v", p)debug.PrintStack()}}()return funcB()
}func funcB() error {
    // simulationpanic("foo")return errors.New("success")
}func test() {
    err := funcA()if err == nil {
    fmt.Printf("err is nil\\n")} else {
    fmt.Printf("err is %v\\n", err)}
}

我们期望test函数的输出是：

err is foo

实际上test函数的输出是：

err is nil

原因是panic异常处理机制不会自动将错误信息传递给error，所以要在funcA函数中进行显式的传递，代码如下所示：

func funcA() (err error) {
    defer func() {
    if p := recover(); p != nil {
    fmt.Println("panic recover! p:", p)str, ok := p.(string)if ok {
    err = errors.New(str)} else {
    err = errors.New("panic")}debug.PrintStack()}}()return funcB()
}

姿势三：对于不应该出现的分支，使用异常处理

当某些不应该发生的场景发生时，我们就应该调用panic函数来触发异常。比如，当程序到达了某条逻辑上不可能到达的路径：

switch s := suit(drawCard()); s {
    case "Spades":// ...case "Hearts":// ...case "Diamonds":// ... case "Clubs":// ...default:panic(fmt.Sprintf("invalid suit %v", s))
}

姿势四：针对入参不应该有问题的函数，使用panic设计

入参不应该有问题一般指的是硬编码，我们先看这两个函数（Compile和MustCompile），其中MustCompile函数是对Compile函数的包装：

func MustCompile(str string) *Regexp {
    regexp, error := Compile(str)if error != nil {
    panic(`regexp: Compile(` + quote(str) + `): ` + error.Error())}return regexp
}

所以，对于同时支持用户输入场景和硬编码场景的情况，一般支持硬编码场景的函数是对支持用户输入场景函数的包装。
对于只支持硬编码单一场景的情况，函数设计时直接使用panic，即返回值类型列表中不会有error，这使得函数的调用处理非常方便（没有了乏味的"if err != nil {/ 打印 && 错误处理 /}"代码块）。

本文部分内容引用自https://github.com/rubyhan1314