讲得很好的连接
推荐系统中的理解
精确率是针对我们 预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本，例如我们给用户推荐了100条新闻，其中10条用户产生了点击，那么准确率为10/100 = 0.1
而 召回率是针对我们 原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了， 例如我们给用户推荐了100条新闻，其中10条用户产生了点击，而用户最终在平台上总共点击了200条新闻，那么召回率为10 / 200 = 0.05， 表示的是推荐系统推荐的那些符合用户兴趣并产生点击的新闻量占了用户实际总共点击的新闻 有多少比例