在当今相互连接的世界中，消费者正在以新的方式使用和采用新兴的数字技术。 他们的需求，行为习惯正在发生变化。 他们比以往任何时候都掌握更多的信息，他们期望企业及时提供更高质量，顺畅的客户体验和更低成本的服务。因此，在各种规模和跨领域的企业中，公司必须以数字方式参与以创新和保持竞争力，数字化转型成为传统企业实现业务增长的必经之路。
什么是数字化转型？
数字化转型（DX）就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。它是一种使业务创新得以实现的策略，该创新基于将数字技术整合到您的运营流程，产品，解决方案和客户互动中。该战略的重点是通过数字资产的创造和货币化来利用新技术（如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链）的机遇及其对业务的影响。
数字化转型涉及数字化生态系统的构建，在该生态系统中，客户，合作伙伴，员工，供应商和外部实体之间保持一致和无缝集成，从而为整体提供更大的整体价值。
为什么要进行数字化转型？
诸如AI和物联网（IoT）之类的突破性技术正在走向成熟，并且变得越来越容易获得和负担得起。而市场的快速变化和新兴数字技术的兴起，数字化的颠覆性有可能迅速破坏现有企业并快速重塑市场。 没有哪个行业能够抵御这种数字化的颠覆，其中最脆弱的行业位于漩涡中心。 速度和规模对于每个行业都会有所不同。
以下是一些公司如何以新的方式利用数字技术、改变和颠覆企业的一些例子：
? 制造企业正在利用3D打印、人工智能和共享经济来创建和管理定制的设备部件。
? 轮胎公司正在将轮胎嵌入物联网传感器，为客户提供基于行驶里程的“轮胎即服务”。
? 零售商正在为顾客提供传感器，以自动补充常用的家用物品。
? 媒体公司正在使用机器学习和自然语言处理能力的机器人记者来撰写体育新闻和季度财务报告。
? 汽车公司正在打印3D汽车，并且在没有驾驶员的情况下自动运行汽车。
? 房地产公司正在利用区块链来安全地记录，追踪和转移地产权益。
? 能源公司正在利用数字双胞胎来创建他们设备的数字复制品，并利用设施进行实时监控和分析，以获得洞察力，以提供主动和预防性服务。
? 酒店在礼宾服务台利用机器人迎接来宾，提供当地餐饮，旅游景点的建议和指示。
数字化转型可以是线性的也可以是指数的。很多公司正在研究如何进行线性数字化转型以实现现代化和改善当前的运营。在许多情况下，这些组织都在研究数字化转型的机会是关键所在。但是，从根本上改变组织的运作方式是指数字化转换的组成部分。这就要求对整个组织的观念进行根本性的转变，并全盘接受使用数字技术进行所有内部和外部的流程和交互的变化。例如，一个通过数字技术使其分销系统现代化的零售商正在经历线性转变。一个建立电子商务网站的零售商正在以极大地改变其接触和向客户销售的方式展示指数级的数字化转型。
在挑战商业世界的现状，实现数字化转型时，一定程度的抵抗是不可避免的。实际上，根据《福布斯》引用哈佛商学院的研究的文章，所有组织变革工作中有70％失败了，“原因之一是，高管就他们的计划和想法根本没有从足够的人那里得到足够的支持。”
因此，在拥抱新客户之旅时，让您的员工实现数字梦想至关重要。正如《哈佛商业评论》最近的一篇文章所强调的那样，“数字化转型是不断变化的经营方式”。它不仅限于实施新技术。员工需要了解变更所涉及的内容，为何必须进行变更以及它们对角色的意义，以便他们有动力与您一起实现这些变更。
正如你从上面的例子中看到的，新进入者和传统企业正在以新的方式利用数字技术，并以更好的运营效率、价值主张、产品、客户体验和参与模式进入到市场。你需要利用并应用正确的数字技术和能力来创建和捕获新的业务价值，与外部变化保持同步，并在市场中保持竞争力。
关于启动数字化转型的策略
虽然数字技术——从机器人过程自动化(RPA)到分析和人工智能(AI)——开启了企业中前所未有的商机。不幸的是，大多数组织都难以以一种实用的、灵活的和可扩展的方式部署数字创新。它们常常会以多个独立的、短期的解决方案而告终，这些解决方案具有较长的开发周期、较高的成本和令人失望的结果。
那么，企业如何成功启动数字化转型？这里有五个最重要的技巧，这些技巧从一开始就可以引入并为公司顺利过渡到数字化成功奠定基础。
1、概述您的愿景
明确的领导力和透明度在这里至关重要。毫无疑问，人们希望为一个成功且不断发展的组织工作-在正确的业务工具的支持下，数字化转型显然是关键部分。因此，如果领导团队清晰，公开地传达公司的目标，具体计划和基本原理，则他们更有可能对新战略做出积极反应。
团队经理需要准备好与员工一起研究变更的细节，概述对每个角色的实际影响。关注每个人的日常工作的好处是很有用的。毕竟，我们所有人都想找到提高生产力和行驶更顺畅的方法！例如，在销售团队中，您可能希望采用新的销售线索管理解决方案。与其将变更强加于您的团队的工作方式，不如确切地传达您选择的解决方案将如何帮助他们更聪明地工作，为潜在客户带来更大的知名度并改善转换率，没有人会对此产生争论。
2、让员工参与决策
虽然您可以将新客户之旅的总体策略设置为管理级别，但是实施可以是共同的责任。实际上，通过使员工在团队级别上尽可能紧密地参与决策（例如选择特定的业务工具如怡海软件CRM系统），可以提高确保在整个公司内完成项目目标的机会。这也意味着您正在充分利用可用的人才库和专业知识，同时表明公司重视员工的技能和经验。
分配任务时，请确保他们发挥每个团队成员的优势。与每个人明确他们的工作对整体结果至关重要的重要性。高度参与该项目的员工将成为您的倡导者，更有可能提出想法并与同事分享他们的热情–所有这些都会反映在与客户打交道中！
3、循序渐进
不要一味地用信息轰炸员工-人们会花时间习惯于新的工作方式，即使他们习惯了新客户之旅和数字自助服务的现实生活。采取循序渐进的方法会有所帮助，这表明这不是通过数字化转型跳跃性的尝试，而是旨在将公司带入下一阶段的经过深思熟虑，有组织且分阶段进行的计划稳定增长。
为了使您对策略充满信心，您需要证明新程序或新技术在起作用。您可以引入一些“捷径”，例如一个移动CRM应用程序，它可以将您的员工与您的客户文档和数据实时地连接起来，以便他们可以随时随地提高工作效率。同样，采用分阶段的方法，可以更轻松地解决任何无法预见的问题，避免它们成为瓶颈从而可能破坏更广泛项目的成功。
4、倾听并回应反馈
我们经常谈论听取客户反馈以改善客户体验的重要性，但是现在是时候将您的注意力转移到内部受众上了。
工作方式的任何重大变化都会引起人们的关注，因此请确保团队经理有时间为员工提供定期发表意见的机会。重要的是不要将目标牢牢地固定在愿景上，以至于让它掩盖了实施过程中那些面对现实的人们提出的任何实际问题。理想情况下，可以鼓励员工与经理一起帮助解决问题-再次推动购买和团队协作，而不是将其视为强制变革。
5、数据驱动
（1）设定数据策略：您已经掌握了大量关于顾客、客户和业务的隐藏信息，这些信息可以帮助您转换您的组织，并将其提升到一个新的水平，且仅当您将数据视为作出所有业务决策的战略资产时。设定数据策略与设定目标不同。目标设定是整个组织设定的年度目标相一致。然而，对于每个子团队，数据策略可能是不同的，但仍然有助于解决核心业务问题。这些不同的策略不需要受一组约束条件所束缚。
（2）民主化数据：在整个组织中实现数据民主化。从基层员工到CEO，每个人每天都要做出商业决策。但是并不是所有的组织都能完全实现数据的民主化，解决的办法是找出如何向相关决策者提供相关数据，使他们能够增强决策能力。观察人们的角色，确定他们每天做什么决定，然后为他们提供支持这些决定的数据。
（3）构建数据驱动的文化：在您的组织中创建数据科学和分析文化。领导者必须鼓励员工养成在做决定时查看数据的习惯，在技术团队和非技术团队之间架起桥梁，以便他们能够无缝地协同工作，以实现和操作机器智能。另外必要时培训双方团队了解彼此的角色和职能。
（4）加快洞察速度：使整个组织中关于您的业务的信息和洞察力民主化。如果您为决策者提供高速、动态的洞察力，他们将养成数据驱动决策的习惯。在整个组织中释放洞察力的最简单和最好的方法之一是使用动态仪表板工具，该工具提供对数据内外的洞察力。
（5）衡量数据科学的价值：采取行动。您必须度量数据科学和机器学习对您的业务的价值和影响，并将此指标作为您的关键性能指标(KPIs)之一。在此过程中，优先考虑具有最高潜力ROI的数据科学投资。
（6）实现数据治理框架：您的数据资产必须是安全和私有的。这是一个优先事项，现在，所有大型公司都应该彻底建立数据治理、安全和隐私。组织必须首先获得对其数据流(从数据源流向数据目的地)的高度可视性。这需要可视化和量化各种数据路径，了解不同的数据类型，以及与这些数据交互的工具。
2020年十大数字化转型趋势
在过去的几年中，有关2020年数字化转型趋势的大多数讨论都围绕着：云，边缘计算，物联网IoT，增强现实AR……这些关键词反复在某一议题上同时出现。2020年将是一个转折点。尽管主导这些讨论的核心技术将继续成为我们共同的数字化转型之旅的基础，但2020年将被定义为一个全新的技术类别，即将从边缘走向中心舞台。其中包括：5G，人工智能，数据分析，还有一些可能会让您感到惊讶。事不宜迟，以下是摘录自Daniel Newman发布于forbes的他认为在2020年最重要的10个。
1.您和我的5G：2020年将是5G年。与华为，高通，AT＆T，Verizon，诺基亚，爱立信等电信巨头合作，确保全球5G部署保持同步，世界上最好的Android手机制造商已经发布了5G手机，5G将在2020年投入使用。除了为我们带来更快的宽带速度和更可靠的移动网络外，5G的普及还将加速智慧城市，智能汽车，智能制造以及许多渴望5G的物联网密集型技术的发展。换句话说，5G的真正价值将不仅仅局限于手机。几乎每一个与我们日常生活相关的行业都将被定义为2020年的技术变革所改变——变得更好。
2.更快的WiFi，更快的世界：尽管WiFi 6和5G是完全不同的技术，但两者都将在2020年为我们带来更快的处理和无线连接速度。5G和WiFi 6协同工作，将为家庭和办公室创造完美的端到端的超快速连接组合。预计下载速度比WiFi 5快3倍，但这并不是衡量新标准价值的最佳方法。WiFi 6的真正价值在于它能够将更快的数据速度扩展到比WiFi 5多得多的设备上。这很重要，主要有两个原因：首先，在未来几年中，平均WiFi网络上的已连接设备的数量预计将从现在的大约10台增加到50台，而这一增长将需要更快、更高效、更智能的WiFi功能。第二个原因是，通过WiFi网络消耗的数据的质量和数量也在增加，并且WiFi 5无法很好地处理负载。从2020年开始，WiFi 6将消除这些痛点。
3.分析是竞争优势：到2020年仍然没有在分析上投入大量资金的公司很可能在2021年就不会有业务了。有太多有价值的客户数据需要收集，处理并转化为任何公司的见解，而在不充分利用现代分析工具的情况下难以保持竞争力。当其他企业都在利用复杂的分析工具来识别问题，机会和解决方案时，盲目地追随自己的直觉不再是可行的选择。这就是为什么我们看到整个科技世界的分析能力正在整合，从Salesforce收购 Tableau到Microsoft创建自己的Power Platform。每家大型科技公司都已经意识到，未来将在数据中，尤其是对数据的实时处理，因此，无论您身处哪个行业，分析将再次成为2020年数字化转型最重要的焦点之一。
额外见解：我看到像Alteryx，Splunk，SAS和Qlik和Tibco这样的公司的收购，投资和增长将继续，作为更大的平台玩家，（如Salesforce对Tableau所做的一样）将寻求收购，合资或战略伙伴关系。
4.人工智能和机器学习成为数据分析的力量倍增器： 如果您打算在分析上进行投资，则还需要在AI和机器学习上进行投资，以便您能在打算好好利用的广泛的信息和数据的海洋中遨游。人工智能和机器学习对数据分析的价值可以归纳为三个独立的价值主张：速度，扩展和便利。速度和扩展具有自动分析海量数据集的优势，而不是将人力数据分析师分配到任务中。得益于AI和机器学习技术，现在分析复杂数据集的时间只需要两年前的一小部分。这不是因为计算机变得更快或更好，而是因为AI和机器学习算法已经变得非常擅长数据分析，并且因为该分析可以轻松地在云中进行扩展。在便利方面，与过去的数据分析工具不同，人工智能和机器学习的加入使得分析工具更加直观，易于使用且更加可靠。尽管他们已经在2019年取得了不错的成绩，但预计它们的速度和准确性将在2020年得到显著提高。
5.区块链超越加密货币： 我去年曾说过：区块链被过度炒作了，因此在2019年会破产。但是到2020年，我相信我们最终会看到区块链在加密货币之外会扩展一些有意义的用例。我们知道Amazon Web Services通过基于订阅的区块链即服务平台使区块链技术民主化。他们并不是孤军奋战。许多其他全球领导者也在这一领域发挥作用，包括三星，微软，IBM和阿里巴巴。更重要的是，我们开始看到支付和加密货币以外的技术的实际应用案例。例如，看看如何将区块链用于食品安全，知识产权和版税以及房地产/资产管理。2020年可能是区块链真正崛起的开始。
6.RPA迎来了第二波风潮： 机器人过程自动化并不是新事物，并且被广泛认为是AI树上悬念最少的成果，但是在最近8个月参加的每次技术和制造会议上，它都是一个非常热门的话题。参加RPA的人走在了前面，但是随着兴趣和投资的持续增长，RPA证明了自己是值得信赖的，我相信2020年将是RPA投资非常重要的一年，就像2019年一样，大量资金涌入了Automation Anywhere，UiPath和Blue Prism。此外，像思科这样的企业已经在使用RPA帮助创建提升技能的空间以提高增加其现有劳动力的价值，并且该模型肯定会迅速成长为一个成功的模式。
7.对话式AI成为一个合法的界面： 我知道，Siri仍然很糟糕（大多数情况下），并且使用语音转文本方式来制作一个像样的聊天信息几乎是不可能的。但是，我相信，到2020年，我们至少会看到某种形式的对话式AI变得有用。在软件方面，像Microsoft对话式AI这样的项目正在努力搭建一个平台，该平台不仅能够正确地听到声音，而且可以跟随复杂的对话理解情绪的细微差别，同时随着时间的推移不断改善。在芯片方面，专门为智能设备开发的芯片组和soc变得非常擅长从嘈杂的背景中隔离人的声音，并实时准确地处理自然语言。到2020年，我们会在日常消费技术上看到根本性的进步吗？可能不会，但是我认为下一代可靠的对话式AI的基础将在来年得到巩固。
8.ACPCs永远改变着笔记本电脑市场： 我们总是连接在一起的，所以我们需要pc也总是连接在一起。今年，我们将看到具有嵌入式5G和LTE连接的ACPC的扩展，当然，我们将看到一些明智的商业伙伴也会这样做。（联想和高通公司已经浮出水面，但我预计，随着基于ARM的技术使其成为可能，将会有更多的产品问世。）
额外的见解：ACPC倾向于接近全天的电池寿命，甚至可能在明年为笔记本电脑带来多天的电池续航能力，从而使计算机真正成为便携式产品。
9.车联网，无人驾驶飞机和智慧城市成为我们的新现实： 听我说。我知道我们已经讨论了很多年了，但我们还没有到位，但我认为，边缘计算和5G技术的结合将使我们在2020年更接近真正的自动驾驶汽车、无人机和智慧城市。Tesla，显然是将其推向市场的第一个，但这不仅是Elon Musk试图解决的问题。这是通过汽车制造商与技术制造商之间的紧密战略联盟实现的。像Intel 、 Nvidia、 Qualcomm和BMW 、Volvo、 Ford之类的公司正在建立合作伙伴关系，而Uber正在打造他们的自主车队，而Amazon则希望通过自主无人机将您的所有需求送到您家。最终将这些承诺已久的技术推向市场。
10.XaaS，UX / CX和隐私：与技术相关的数字化转型趋势将如何在2020年成为焦点： 我非常关注技术，但我们要面对现实：数字化转型不仅仅是其技术部分的总和。变革本身是数字化转型的核心驱动力，变革几乎总是超越实现变革的工具。因此，我需要强调一些我认为将在2020年数字化转型讨论中占主导地位的技术趋势：在我的列表中，最重要的是XaaS(一切皆服务)、UX/CX(用户/客户体验)和数字隐私。
XaaS：XaaS最常见的例子是软件即服务（SaaS，software as a service）、基础设施即服务（IaaS，infrastructure as a service）和平台即服务（PaaS，platform as a service）。与2019年相比，2020年“一切皆服务”的发展势头将更加强劲，即使在大多数硬件驱动的技术行业中。惠普企业宣布，到2022年，他们将把投资组合中的所有东西都作为服务提供。这只是一个很好的例子，但是所有本地提供商正在朝着这个方向发展。随着我们不断看到现场，异端，云，混合等的发展，“大IT”将与大数据，分析，区块链等一起移动到本地即服务。几年来，一切皆服务已逐步建立起来，但2020年将是它完全成为主流的一年。
用户和客户体验：由于数字化转型的成功与用户和客户体验（UX / CX）息息相关，因此这种重点将继续推动企业进行数字化转型的投资。一方面，随着组织逐渐从建立内部能力和提高效率过渡到执行愿景，这尤其如此。另一方面，随着连接性（5G，WiFi 6），计算功能（云，边缘，机器学习），智能自动化（RPA，AI）和直观的用户界面（会话型AI，手势分析，AR）的改进和结合将使2020年成为涵盖零售、酒店、交通和医疗等多个行业的UX和CX的转折点。
数字隐私：这在一定程度上要归因于近年来科技公司在隐私保护方面的大量失误，欧盟GDPR的建立以及美国对科技公司实施控制的呼声越来越高，到2020年，我们将看到更多的公司认真对待隐私和数据安全问题。我希望许多人会采用隐私和透明度作为品牌差异化工具，使用户可以比过去更轻松地选择加入或退出数据收集方案。真正的问题是，像亚马逊(通过Alexa)和Facebook这样的公司是否会加入，还是会继续悄悄地从用户那里收集所有数据。除此之外，包括但不限于Dell，Cisco，IBM和HPE等传统高科技公司有机会围绕数据安全性和隐私创建一些真实而有意义的结构，这可能为从2020年开始的数字隐私复兴开辟道路。看看哪些公司会加强隐私保护，哪些公司会保持现状，哪些公司会像“Lost Ark”一样继续掠夺数据，这些都很有趣。
尽管更老，更成熟的基础技术将继续处于大多数数字化转型计划的中心，尤其是在企业中，但我相信，这10个具体的趋势将主导数字转型的讨论，并为2020年成功的数字转型规划指明方向。
总之
数字化转型作为一个具有多个相互连接的中间目标的旅程，致力于跨高度连接的流程，部门和业务生态系统之间的持续优化，在此之间建立正确的桥梁（前端和后台之间的桥梁，来自“物联网”的数据）以及决策，人员，团队，技术，生态系统中的各种参与者等）是成功的关键。怡海软件采取明智的内部数字化转型计划方法和模式，以更快的开发时间、更好的客户体验、更高的ROI和更高的敏捷性不断推动客户的成功，商业价值的增长和创新。
毫无疑问，数字化转型和新客户之旅正在影响每个行业，如果企业所有者要在数字时代蓬勃发展，就必须在不同程度上实施变革。
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