Enqueues a command to execute a kernel on a device.
-对命令进行排队，以便在设备上执行内核。
参数
command_queue
一个有效的命令队列。内核将在与command_queue关联的设备上排队执行。
kernel
一个有效的内核对象。与kernel和command_queue关联的OpenCL上下文必须是相同的。
work_dim
用于指定全局工作项和工作组中的工作项的维数。Work_dim必须大于0且小于或等于3。
global_work_offset
当前必须是NULL值。在OpenCL的未来版本中，global_work_offset可以用来指定一个work_dim无符号值数组，用来描述用于计算工作项全局ID的偏移量，而不是让全局ID总是从offset(0,0，…0)．
global_work_size
指向一个work_dim无符号值数组，该数组描述work_dim维度中将执行内核函数的全局工作项的数量。全局工作项的总数被计算为global_work_size[0] … global_work_size[work_dim - 1]。
global_work_size中指定的值不能超过内核执行将在其上排队的设备的sizeof(size_t)给出的范围。设备的sizeof(size_t)可以通过使用clGetDeviceInfo的OpenCL设备查询表中的CL_DEVICE_ADDRESS_BITS来确定。例如，如果CL_DEVICE_ADDRESS_BITS = 32，即设备使用32位地址空间，则size_t是32位无符号整数，global_work_size值必须在1范围内。2 ^ 32 - 1。超出此范围的值将返回CL_OUT_OF_RESOURCES错误。
local_work_size
指向work_dim无符号值的数组，该数组描述组成工作组的工作项的数量(也称为工作组的大小)，这些工作项将执行由kernel指定的内核。工作组中工作项的总数计算为local_work_size[0] … local_work_size[work_dim - 1]。工作组中工作项的总数必须小于或等于在OpenCL设备查询clGetDeviceInfo表中指定的CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE值和在local_work_size[0]，…local_work_size [work_id]。实际情况由于设备和内核的不同，导致该参数在设置时候不同，要根据硬件配置来设置。尝试clGetKernelWorkGroupInfo()，获取local_work_size
event
返回标识此特定内核执行实例的事件对象。事件对象是惟一的，以后可以用来标识特定的内核执行实例。如果event为NULL，则不会为这个内核执行实例创建任何事件，因此应用程序将不可能查询或排队等待这个特定的内核执行实例。一般用于GPU 运算耗时统计。
说明和理解
参数global_work_size，是指定全局工作项的个数
参数local_work_size,是指定工作组的大小，即一个工作组中有多少个工作项。
那么呼之欲出，工作组的个数就=global_work_size/local_work_size
维度这个参数，就是实际要处理数据的维度
如果是一维数组那么维度就是1，如果是二维数组或者说是一个map, 那么维度就是2、最大的就是3维。
可以理解成一个田字格本，每一个田字格就是一个工作项，全页有多少个田字格那么他的global size 就是多少。一行有多少个工作项，那么一行的工作项个数就是工作组的大小，被称为group size.
一页有多少行，那么就有多少个工作组。那么：group num = global size/ group size。
还有，函数原型可以看出，global size 和 local size 是个指针类型，实际这个参数的个数由他的维度所决定，如果维度是2，那么你就必须要定义两个维度的global size 和 local size.
offset 这个参数，顾名思义就是偏移，kernel在实际运算是指定哪个工作项进行运算，一般都是由这个参数决定。如果是从头开始，那么一般都设置NULL。