Hust oj 1284 编辑距离（DP）_综合

编辑距离

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Description

俄罗斯科学家Vladimir
Levenshtein在1965年提出了编辑距离概念。编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的三种编辑操作包括插入一个字符、删除一个字符、将一个字符替换成另一个字符。

至今，编辑距离一直在相似句子检索的领域中发挥着不可忽视的作用。

我们不妨来设计一个程序，计算两个字符串的编辑距离。

Input

输入数据的第一行是一个正整数，表示一共有几组数据。

每组数据有两行，每行一个字符串。

* 每个字符串长度不超过1000

* 字符串中只含小写英文字母

Output

对于每组数据，请输出一个整数表示两个字符串的编辑距离。

每个答案占一行。

Sample Input

david

vivian

abc

aabbcc

Sample Output

编辑距离问题可以看看这篇博客------编辑距离算法 - 一碗米线 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/kongying168/article/details/6909959

写的蛮好的

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;const int Maxn = 1005;
char str1[Maxn];
char str2[Maxn];
int dp[Maxn][Maxn];int main()
{int t;scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%s",&str1);scanf("%s",&str2);int len1 = strlen(str1);int len2 = strlen(str2);for(int i=0;i<=len1;i++){dp[i][0] = i;}for(int i=0;i<=len2;i++){dp[0][i] = i;}for(int i=1;i<=len1;i++){for(int j=1;j<=len2;j++){int cost;if(str1[i-1] == str2[j-1])cost = 0;elsecost = 1;dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+cost));}}printf("%d\n",dp[len1][len2]);}
}