原文：http://www.zhdba.com/mysqlops/2012/06/11/mysql-innodb-buffer-pool-flush-list/
Buffer Pool Flush List
add page to flush list
buffer pool中的page，有三种状态：
l free： 当前page未被使用
l clean： 当前page被使用，对应于数据文件中的一个页面，但是页面未被修改
l dirty： 当前page被使用，对应于数据文件中的一个页面，同时页面被修改
free类型的page，一定位于buf pool的free链表中。
clean，dirty两种类型的page，一定位于buf pool的LRU链表中。
与此同时，dirty page还位于buf pool的flush链表中。flush list中的dirty page，按照page的oldest_modificattion时间排序，oldest_modification越大，说明page修改的时间越晚，就排在flush 链表的头部；oldest_modification越小，说明page修改的时间越早，就排在flush链表的尾部。当InnoDB进行flush list的flush操作时，从flush list链表的尾部开始，写出足够数量的dirty pages，推进Checkpoint点，保证系统的恢复时间。
那么，dirty page是在什么时候进入flush list的呢？看过我以前文档的同学，一定知道InnoDB存储引擎有一个所谓的mini-transaction，页面访问/修改都被封装为一个mini-transaction，当mini-transactin提交的时候，也就是该mini-transaction修改的页面进入flsuh list的时候。
mtr_commit -> mtr_memo_note_modification();
// 若当前page已经是dirty page，不是第一次修改，那么说明当前page已经在
// flush list之中，因此不需要再次加入flush list
if (block->page.oldest_modification)
ut_ad(block->page.oldest_modification <= mtr_start_lsn);
else
// 若当前page是第一次修改，oldest_modification = 0，则将page加入flush list
buf_flush_insert_into_flush_list();
buf_flush_list_mutex_enter(buf_pool);
remove page from flush list
有两种操作，可以将dirty page从flush list中移除。一是LRU list flush；二是Flush list flush。其中，LRU list flush已经在前面的章节中分析。
而Flush list flush，也就是我们通常所说的InnoDB fuzzy Checkpoint，可以参考我以前的一个文档：MySQL InnoDB Insert Buffer Checkpoint AIO实现分析 。
Buffer Pool LRU/Flush List flush对比
总结来说，Flush lish flush与LRU list flush有以下几个不同之处：
- LRU list flush，由用户线程触发(MySQL 5.6.2之前)；而Flush list flush由MySQL数据库InnoDB存储引擎后台srv_master线程处理。(在MySQL 5.6.2之后，都被迁移到page cleaner线程中)
- LRU list flush，其目的是为了写出LRU 链表尾部的dirty page，释放足够的free pages，当buf pool满的时候，用户可以立即获得空闲页面，而不需要长时间等待；Flush list flush，其目的是推进Checkpoint LSN，使得InnoDB系统崩溃之后能够快速的恢复。
- LRU list flush，其写出的dirty page，需要移动到LRU链表的尾部(MySQL 5.6.2之前版本)；或者是直接从LRU链表中删除，移动到free list(MySQL 5.6.2之后版本)。Flush list flush，不需要移动page在LRU链表中的位置。
- LRU list flush，由于可能是用户线程发起，已经持有其他的page latch，因此在LRU list flush中，不允许等待持有新的page latch，导致latch死锁；而Flush list flush由后台线程发起，未持有任何其他page latch，因此可以在flush时等待page latch。
- LRU list flush，每次flush的dirty pages数量较少，基本固定，只要释放一定的free pages即可；Flush list flush，根据当前系统的更新繁忙程度，动态调整一次flush的dirty pages数量，量更大。
Buffer Pool Dump/Load
在MySQL 5.6.3及之后的版本中，MySQL数据库InnoDB存储引擎提供了将buf pool dump到一个外存文件中的功能。其实对应的操作十分简单，在Buf0dump.cc文件中。
l Buffer Pool Dump
遍历buf pool的LRU list，对于其中的每一个page，读取page的[space_id, page_no]，组成一个64位的数，写到外存文件即可。
l Buffer Pool Load
读取外存Dump文件，并完成排序(buf_dump_sort)。对于排序后的DUMP数组中的的每一个[space_id, page_no]组合，发起一个异步读IO (buf_read_page_async())，每64个pages，做一次写同步(os_aio_simulated_wake_handler_threads())
总得来说，操作十分简单，但是对应的优势却很明显。通过dump/load可以实现buffer pool的预热，解决了系统重启/切换之后令人头疼的buffer pool预热问题。
Buffer Pool Usage Limitations
此章节记录Buffer Pool的各种使用缺陷，及不同版本的优化策略。
Drop Table
在Mark Callaghan的最新一篇博文：Stalls during DDL中[6]（备注：mysqlops网站上也有相关文章分析这个严重问题，链接地址：http://www.mysqlops.com/2012/04/01/mysql-innodb-file-per-table.html），其提到InnoDB存储引擎在进行Drop Table操作时，会短暂hang住整个系统，而且这个hang的时间的长短与Buffer Pool的大小相关。主要原因在于InnoDB在drop table时，会连续两次遍历buf pool LRU 链表，遍历的过程加锁，因此导致系统hang住。那么MySQL数据库InnoDB存储引擎在drop table时为何需要遍历LRU链表呢？
测试准备：
set global innodb_file_per_table=1;
create table todrop (a int, b int, c int) engine = innodb;
insert into todrop select c1,c2,c3 from nkeys;
drop table todrop;
Drop Table Scan LRU List (MySQL 5.5.16)
ha_innobase::delete_table -> fil0fil.c::fil_delete_tablespace()
// 不允许后续的Insert Buffer Merge操作，并等待现有Merge操作完成
space->stop_ibuf_merges = TRUE;
// 不允许Tablespace上后续的I/O与flush操作，并等待现有操作完成
space->is_being_deleted = TRUE;
buf_LRU_invalidate_tablespace();
// 此函数的主要功能，是用于是否drop table在adpative hash中的所有记录
buf_LRU_drop_page_hash_for_tablespace();
// 获取当前buf pool的mutex，遍历buf pool LRU list的准备
buf_pool_mutex_enter();
// 本函数接下来的功能包括：
// 1. 从LRU链表尾部开始遍历
// 2. 对于每一个属于Drop Table的page，判断page中是否有项进入
// adaptive hash，若有，则收集当前page
// 3. 收集到1024个这样的page后，释放buf pool mutex，集中调用函数
// buf_LRU_drop_page_hash_batch，释放page在adaptive hash中的项
// 4. 重新获取buf pool mutex，继续遍历buf pool LRU 链表，直至链表头
// 5. 最终，是否buf pool mutex，退出
…
// 再次遍历buf pool LRU 链表，释放所有drop table对应的page
buf_LRU_invalidate_tablespace_buf_pool_instance();
// 简要的处理流程描述：
// 1. 获取buf pool mutex
// 2. 遍历buffer pool LRU链表
// 3. 若为dirty page，则将dirty page设置为clean page，并从flush list中移除
// 4. 将page从LRU list中移除，并且添加入free list
// 5. 最后，释放buf pool mutex
总结：
l 确实需要遍历两遍buf pool LRU 链表
一遍用于释放adaptive hash中的记录；二遍是用于释放page。
l 第一遍遍历LRU链表，会定期释放buf pool mutex，因此对于系统hang的影响较小；而第二遍会一直持有，对系统hang的影响较大。