论文名称：《SOLOv2: Dynamic, Faster and Stronger》
论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.10152
参考代码：http://github.com/WXinlong/SOLO （v1已开源~）
目录
综述
SOLO v1回顾
整体思路
操作流程（附源代码）
改进空间
SOLO v2
mask learning
Mask kernel branch
Mask feature branch
其他
mask NMS
实验结果
总结
综述
SOLO v2遵循了SOLO的优雅、简单的设计，并且针对mask的检测效果和运行效率做了两个改进：（1）mask learning：能够更好地学习到mask（2）mask NMS：提出了matrix nms，大大减少了前向推理的时间。 最终，SOLOv2相比SOLOv1，AP提升1.9%的同时速度快了33%，light-weight 版本的SOLVv2能够在COCO上达到31.3FPS，37.1%AP。除此之外，SOLO v2还在目标检测和全景分割任务中表现上佳，证实了SOLO的思路有用在更多视觉任务的潜力。
