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numpy.linalg线性代数应用: inv, eig, det, solve, norm

热度:99   发布时间:2023-12-20 21:58:09.0

numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。

  • np.linalg.det() 计算输入矩阵的行列式
  • np.linalg.solve() 给出矩阵形式的线性方程的解
  • np.linalg.inv() 计算矩阵的乘法逆矩阵
  • np.linalg.eig() 求矩阵的特征值和特征向量
  • np.linalg.eigvals() 求矩阵的特征值
  • np.linalg.norm() 求矩阵的范数

np.linalg.det() 矩阵的行列式

对于矩阵[[a,b],[c,d]],行列式计算为 ad-bc。

import numpy as np
x = np.array([[0,1,2],[1,0,3],[