MIC是大数据集中用来计算变量之间相关性的一种方法，该方法很有效：不需要对数据分布做任何假设，估计变量之间的相关性（包括线性和非线性）
下载下面链接中的压缩文件并解压缩之后即可进行编译：
http://pan.baidu.com/s/1bSEG2a
1.打开matlab 切换到如下目录
cd …..\minepy-1.2.0\minepy-1.2.0\matlab
2.使用mex指令编译mine.c文件
mex mine_mex.c ../libmine/mine.c
3.会在当前目录（/matlab/）下得到mine_mex.mex（或mine_mex.mexw32文件，根据系统不同）
4.将mine.m 和mine_mex.mexw32文件放在同一文件夹即可使用
5.官方例子：
运行结果：
Mic值为1.0证明x与y之间有很强的相关性（例子中使用的是正弦关系），可见mic也能检测非线性相关性
注意：x与y必须是行向量
PS：链接中的安装包也可以在python中安装，如果链接失效可以在博客中给我留言,并给出接收邮箱。
参考链接：
http://blog.csdn.net/u014271612/article/details/51781250