文章目录
- 课程:字典
- 目标
- 一. 字典的应用场景
- 二. 创建字典的语法
- 三. 字典常见操作
-
- 3.1 增
- 3.2 删
- 3.3 改
- 3.4 查
-
- 3.4.1 key值查找
- 3.4.2 get()
- 3.4.3 keys()
- 3.4.4 values()
- 3.4.5 items()
- 四. 字典的循环遍历
-
- 4.1 遍历字典的key
- 4.2 遍历字典的value
- 4.3 遍历字典的元素
- 4.4 遍历字典的键值对
- 五. 字典总结
- 集合
-
- 目标
- 一. 创建集合
- 二. 集合常见操作方法
-
- 2.1 增加数据
- 2.2 删除数据
- 2.3 查找数据
- 三. 集合总结
- Python中的公共操作
- 目标
- 一. 运算符
-
- 1.1 +
- 1.2 *
- 1.3 in或not in
- 二. 公共方法
-
- 2.1 len()
- 2.2 del()
- 2.3 max()
- 2.4 min()
- 2.5 range()
- 2.6 enumerate()
- 三. 容器类型转换
-
- 3.1 tuple()
- 3.2 list()
- 3.3 set()
- 四.公共操作总结
- Python推导式
- 目标
- 一. 列表推导式
-
- 1.1 快速体验
- 1.2 带if的列表推导式
- 1.3 多个for循环实现列表推导式
- 二. 字典推导式
- 2.1 快速体验
- 三. 集合推导式
- 四. 推导式总结
课程:字典
目标
- 字典的应用场景
- 创建字典的语法
- 字典常见操作
- 字典的循环遍历
一. 字典的应用场景
思考1: 如果有多个数据,例如:‘Tom’, ‘男’, 20,如何快速存储?
答:列表
list1 = ['Tom', '男', 20]
思考2:如何查找到数据’Tom’?
答:查找到下标为0的数据即可。
list1[0]
思考3:如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用list1[0]
访问到数据’Tom’吗?。
list1 = ['男', 20, 'Tom']
答:不能,数据’Tom’此时下标为2。
思考4:数据顺序发生变化,每个数据的下标也会随之变化,如何保证数据顺序变化前后能使用同一的标准查找数据呢?
答:字典,字典里面的数据是以键值对形式出现,字典数据和数据顺序没有关系,即字典不支持下标,后期无论数据如何变化,只需要按照对应的键的名字查找数据即可。
二. 创建字典的语法
字典特点:
- 符号为大括号
- 数据为键值对形式出现
- 各个键值对之间用逗号隔开
# 有数据字典
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}# 空字典
dict2 = {
}dict3 = dict()
注意:一般称冒号前面的为键(key),简称k;冒号后面的为值(value),简称v。
三. 字典常见操作
3.1 增
写法:字典序列[key] = 值
注意:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}dict1['name'] = 'Rose'
# 结果:{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)dict1['id'] = 110# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)
注意:字典为可变类型。
3.2 删
- del() / del:删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}del dict1['gender']
# 结果:{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)
- clear():清空字典
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}dict1.clear()
print(dict1) # {}
3.3 改
写法:字典序列[key] = 值
注意:如果key存在则修改这个key对应的值 ;如果key不存在则新增此键值对。
3.4 查
3.4.1 key值查找
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) # Tom
print(dict1['id']) # 报错
如果当前查找的key存在,则返回对应的值;否则则报错。
3.4.2 get()
- 语法
字典序列.get(key, 默认值)
注意:如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值),如果省略第二个参数,则返回None。
- 快速体验
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # Tom
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None
3.4.3 keys()
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
3.4.4 values()
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['Tom', 20, '男'])
3.4.5 items()
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])
四. 字典的循环遍历
4.1 遍历字典的key
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():print(key)
结果
4.2 遍历字典的value
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():print(value)
结果
4.3 遍历字典的元素
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():print(item)
结果
4.4 遍历字典的键值对
dict1 = {
'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():print(f'{key} = {value}')
结果:
五. 字典总结
- 定义字典
dict1 = {
'name': 'Python', 'age': 30}dict2 = {
}dict3 = dict()
- 常见操作
- 增/改
字典序列[key] = 值
- 查找
- 字典序列[key]
- keys()
- values()
- items()
集合
目标
- 创建集合
- 集合数据的特点
- 集合的常见操作
一. 创建集合
创建集合使用{}
或set()
, 但是如果要创建空集合只能使用set()
,因为{}
用来创建空字典。
s1 = {
10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)s2 = {
10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)s3 = set('abcdefg')
print(s3)s4 = set()
print(type(s4)) # sets5 = {
}
print(type(s5)) # dict
结果:
特点:
- 集合可以去掉重复数据;
- 集合数据是无序的,故不支持下标
二. 集合常见操作方法
2.1 增加数据
- add()
s1 = {
10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1) # {100, 10, 20}
因为集合有去重功能,所以,当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话,则不进行任何操作。
- update(), 追加的数据是序列。
s1 = {
10, 20}
# s1.update(100) # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)
2.2 删除数据
- remove(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。
s1 = {
10, 20}s1.remove(10)
print(s1)s1.remove(10) # 报错
print(s1)
- discard(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。
s1 = {
10, 20}s1.discard(10)
print(s1)s1.discard(10)
print(s1)
- pop(),随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。
s1 = {
10, 20, 30, 40, 50}del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)
2.3 查找数据
- in:判断数据在集合序列
- not in:判断数据不在集合序列
s1 = {
10, 20, 30, 40, 50}print(10 in s1) # Ture
print(10 not in s1) # False
三. 集合总结
-
创建集合
- 有数据集合
s1 = { 数据1, 数据2, ...}
- 无数据集合
s1 = set()
-
常见操作
- 增加数据
- add()
- update()
- 删除数据
- remove()
- discard()
- 增加数据
Python中的公共操作
目标
- 运算符
- 公共方法
- 容器类型转换
一. 运算符
运算符 | 描述 | 支持的容器类型 |
---|---|---|
+ | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | 复制 | 字符串、列表、元组 |
in | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
1.1 +
# 1. 字符串
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3) # aabb# 2. 列表
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3) # [1, 2, 10, 20]# 3. 元组
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3) # (10, 20, 100, 200)
1.2 *
# 1. 字符串
print('-' * 10) # ----------# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4) # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4) # ('world', 'world', 'world', 'world')
1.3 in或not in
# 1. 字符串
print('a' in 'abcd') # True
print('a' not in 'abcd') # False# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1) # True
print('a' not in list1) # False# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1) # False
print('aa' not in t1) # True
二. 公共方法
函数 | 描述 |
---|---|
len() | 计算容器中元素个数 |
del 或 del() | 删除 |
max() | 返回容器中元素最大值 |
min() | 返回容器中元素最小值 |
range(start, end, step) | 生成从start到end的数字,步长为 step,供for循环使用 |
enumerate() | 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。 |
2.1 len()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1)) # 7# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1)) # 4# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1)) # 5# 4. 集合
s1 = {
10, 20, 30}
print(len(s1)) # 3# 5. 字典
dict1 = {
'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1)) # 2
2.2 del()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1) # [20, 30, 40]
2.3 max()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1)) # g# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1)) # 40
2.4 min()
# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1)) # a# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1)) # 10
2.5 range()
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):print(i)# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):print(i)# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):print(i)
注意:range()生成的序列不包含end数字。
2.6 enumerate()
- 语法
enumerate(可遍历对象, start=0)
注意:start参数用来设置遍历数据的下标的起始值,默认为0。
- 快速体验
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']for i in enumerate(list1):print(i)for index, char in enumerate(list1, start=1):print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')
三. 容器类型转换
3.1 tuple()
作用:将某个序列转换成元组
list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {
100, 200, 300, 400, 500}print(tuple(list1))
print(tuple(s1))
结果:
3.2 list()
作用:将某个序列转换成列表
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {
100, 200, 300, 400, 500}print(list(t1))
print(list(s1))
结果:
3.3 set()
作用:将某个序列转换成集合
list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')print(set(list1))
print(set(t1))
结果:
注意:
1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标
四.公共操作总结
- 运算符
-
- in / not in
-
- 公共方法
- len()
- del()
- range()
- enumerate()
- 数据类型转换
- tuple()
- list()
- set()
Python推导式
目标
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
一. 列表推导式
作用:用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。
列表推导式又叫列表生成式。
1.1 快速体验
需求:创建一个0-10的列表。
- while循环实现
# 1. 准备一个空列表
list1 = []# 2. 书写循环,依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:list1.append(i)i += 1print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- for循环实现
list1 = []
for i in range(10):list1.append(i)print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 列表推导式实现
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1.2 带if的列表推导式
需求:创建0-10的偶数列表
- 方法一:range()步长实现
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1) # [0, 2, 4, 6, 8]
- 方法二:if实现
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1) # [0, 2, 4, 6, 8]
1.3 多个for循环实现列表推导式
需求:创建列表如下:
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
- 代码如下:
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)
二. 字典推导式
思考:如果有如下两个列表:
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
如何快速合并为一个字典?
答:字典推导式
字典推导式作用:快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。
2.1 快速体验
- 创建一个字典:字典key是1-5数字,value是这个数字的2次方。
dict1 = {
i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
- 将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']dict1 = {
list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
- 提取字典中目标数据
counts = {
'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}# 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {
key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}
三. 集合推导式
需求:创建一个集合,数据为下方列表的2次方。
list1 = [1, 1, 2]
代码如下:
list1 = [1, 1, 2]
set1 = {
i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}
注意:集合有数据去重功能。
四. 推导式总结
- 推导式的作用:简化代码
- 推导式写法
# 列表推导式
[xx for xx in range()]# 字典推导式
{
xx1: xx2 for ... in ...}# 集合推导式
{
xx for xx in ...}
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