基本查询
从表中选取符合条件的数据
SELECT <列名>，……FROM <表名>WHERE <条件表达式>；
SELECT * 代表查询全部列
SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行），以分号;结尾
设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- “和多行注释两种”/* */"。
-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
SELECT *FROM <表名>；
-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id As id,product_name As name,purchase_price AS "进货单价"FROM product;
-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_typeFROM product;
算术运算符
字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
-- SQL语句中也可以使用运算表达式
SELECT product_name,sale_price,sale_price * 2 AS "sale_price x2"FROM product;
-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name，sale_price，purchase_priceFROM productWHERE sale_price-purchase_price >= 500；
/* 对字符串使用不等号
首先创建chars并插入数据
选取出大于‘2’的SELECT语句*/
-- DDL：创建表
CREATE TABLE chars
（chr CHAR（3）NOT NULL，
PRIMARY KEY（chr））;
-- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)
SELECT chrFROM charsWHERE chr > '2';
-- 选取NULL的记录
SELECT product_name，purchase_priceFROM productWHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name，purchase_priceFROM productWHERE purchase_price IS NOT NULL;
希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。
希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。
(用=或者=!NULL并不靠谱）
逻辑运算符
1.NOT运算符
-- 选取出销售单价大于等于1200日元的记录
SELECT product_name，product_type，sale_priceFROM productWHERE sale_price >= 1200；
-- 选取出销售单价小于1200日元的记录
SELECT product_name，product_type，sale_priceFROM productWHERE sale_price <1200；-- 还可以利用not运算符
SELECT product_name，product_type，sale_priceFROM productWHERE NOT sale_price>= 1200；
2.AND运算符和OR运算符
当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符
AND 相当于“并且”，类似数学中的取交集
OR 相当于“或者”，类似数学中的取并集
AND 运算符优先于 OR 运算符
-- 但可通过括号让OR运算符先于AND运算符执行
SELECT product_name, product_type, regist_dateFROM productWHERE product_type = '办公用品'AND ( regist_date = '2009-09-11'OR regist_date = '2009-09-20');
AND 和OR通过判断条件是否为真判断结果的True或者False
那么NULL的判断结果是什么呢？
既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值。
这时判断值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。
| 三值逻辑下的AND和OR真值表 |
|---|
聚合查询
1. 利用函数聚合
COUNT()会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT()例外，并不会排除NULL。
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。
SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。
2.分组聚合
-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type, COUNT(*)FROM productGROUP BY product_type;-- 不含GROUP BY
SELECT product_type, COUNT(*)FROM product
GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句顺序为：
1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
SELECT purchase_price, COUNT(*)FROM productWHERE product_type = '衣服'GROUP BY purchase_price;
在使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是用于聚合字段，即使加了其他字段，也极有可能是所在行不对应的
3.为聚合结果指定条件
HAVING子句用于对分组进行过滤, 这里WHERE不可行，因为，WHERE子句只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件（例如，“数据行数为 2 行”或者“平均值为 500”等）。
having中条件可以使用聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）
SELECT product_type, COUNT(*)FROM productGROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
对查询排序
SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句
默认为ASC升序排列，降序排列为DESC
-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_priceFROM productORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_priceFROM productORDER BY sale_price, product_id;
当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_priceFROM productORDER BY purchase_price;
SQL中执行顺序一般如下：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
所以在ORDER BY中可以使用select中字段的别名
练习题
- 2.1
编写一条SQL语句，从product（商品）表中选取出“登记日期（regist在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含product name和regist_date两列。
SELECT product_name,regist_date
FROM product
WHERE regist_date > "2009-04-28";
- 2.2
对NULL操作，需要用is null 或者is not null,三个语句写法都不对，结果并不靠谱
- 2.3
SELECT product_name，sale_price，purchase_price
FROM product
WHERE sale_price-purchase_price >500；--利用not运算符
SELECT product_name，sale_price，purchase_price
FROM product
WHERE NOT sale_price-purchase_price <=500；
- 2.4
SELECT product_name,product_type, (sale_price*0.9-purchase_price ) as profit
FROM product
WHERE (sale_price*0.9-purchase_price )>100 AND product_type IN("办公用品","厨房用具“）；
- 2.5
1.where语句需要再group by 之前
2.select中包含非聚合列的字段
- 2.6
SELECT product_type,sum(sale_price),sum(purchase_price)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING sum(sale_price)/sum(purchase_price)>1.5;
- 2.7
SELECT *
FROM product
ORDER BY regist_date DESC,sale_price ASC;
Task 02 基础查询与排序