tf.layers.dropout与tf.nn.dropout的区别

转载：https://blog.csdn.net/Bruce_Wang02/article/details/81036796

对于这两个方法有一下几点区别：

1. tf.nn.dropout 中参数 keep_prob ：每一个元素被保存下的概率。而 tf.layer.dropout 中参数 rate ：每一个元素丢弃的概率。所以，keep_prob = 1 - rate。
2. 在 tf.layer.dropout 中有一个 training 参数：在training模式中，返回应用dropout后的输出；或者在非training模式下，正常返回输出（没有dropout）。这里说的training模式也即是training参数为True的时候。