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1090 加分二叉树

热度:63   发布时间:2023-12-17 02:51:06.0

1090 加分二叉树

 

2003年NOIP全国联赛提高组

 时间限制: 1 s

 空间限制: 128000 KB

 题目等级 : 钻石 Diamond

题解

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题目描述 Description

设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(l,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数(均为正整数),记第j个节点的分数为di,tree及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树subtree(也包含tree本身)的加分计算方法如下:

subtree的左子树的加分× subtree的右子树的加分+subtree的根的分数

若某个子树为主,规定其加分为1,叶子的加分就是叶节点本身的分数。不考虑它的空

子树。

试求一棵符合中序遍历为(1,2,3,…,n)且加分最高的二叉树tree。要求输出;

(1)tree的最高加分

(2)tree的前序遍历

 

 

现在,请你帮助你的好朋友XZ设计一个程序,求得正确的答案。

输入描述 Input Description

第1行:一个整数n(n<=30),为节点个数。

第2行:n个用空格隔开的整数,为每个节点的分数(分数<=100)

输出描述 Output Description

第1行:一个整数,为最高加分(结果不会超过4,000,000,000)。

第2行:n个用空格隔开的整数,为该树的前序遍历。

样例输入 Sample Input

5

5 7 1 2 10

样例输出 Sample Output

145

3 1 2 4 5

数据范围及提示 Data Size & Hint

n(n<=30)

分数<=100

 

这道题就是简单的区间dp,看到加分=subtree的左子树的加分× subtree的右子树的加分+subtree的根的分数就应该立即想到,所以我们只需要不断的扩大区间求最优就行。状态转移方程如下:

dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k - 1] * dp[k + 1][j] + dp[k][k]);

至于先序序列,我们只需要记号每个最优区间的根节点就好,看代码就明白了,代码如下:

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n, k;
int dp[105][105];
int root[105][105];
int a[105];

void Find(int l, int r)
{
    int k = root[l][r];
    cout << k << ' ';
    if(k > l) {
        Find(l, k - 1);
    }
    if(k < r) {
        Find(k + 1, r);
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
        root[i][i] = i;
    }
    for(int i = 0; i <= n; i++) {
        for(int j = 0; j <= n; j++) {
            if(i == j && i) {
                dp[i][j] = a[i];
            }
            else
                dp[i][j] = 1;
        }
    }
    for(int len = 2; len <= n; len++) {
        for(int i = 1; i <= n - len + 1; i++) {
            int j = i + len - 1;
            for(int k = i; k <= j; k++) {
                if(dp[i][j] < dp[i][k - 1] * dp[k + 1][j] + dp[k][k]) {
                    dp[i][j] = dp[i][k - 1] * dp[k + 1][j] + dp[k][k];
                    root[i][j] = k;
                }
            }
        }
    }
    cout << dp[1][n] << endl;
    Find(1, n);
    return 0;
}