ValueError: <function Spectral at 0x0000025B3039C730> is not a valid value for name
在学习deeplearning时写吴恩达老师的编程作业时,这是一位博主的网址,https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273
其中在写course1第三周作业时
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from testCases import *
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets
np.random.seed(1) #设置一个固定的随机种子,以保证接下来的步骤中我们的结果是一致的。
# cmap = plt.cm.Spectral实现的功能是给label为1的点一种颜色,给label为0的点另一种颜色。
X, Y = load_planar_dataset()
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral) #绘制散点图
出现了如下错误,ValueError: <function Spectral at 0x0000025B3039C730> is not a valid value for name…
在网上搜了好久没找到,然后在http://www.cocoachina.com/cms/wap.php?action=article&id=92704中找到答案,
原来是光谱颜色图已从2.2版的matplotlib中删除,要使用“Spectral”或“ nipy_spectral”或any other valid colormap.
最好通过名称字符串获取颜色图,
我是把它改为
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.get_cmap(“Spectral”))
plt.show()
出现了图像,如果后续还有错误,就把其他函数中的spectral改为cmap=plt.get_cmap(“Spectral”)