数据仓库、数据仓库和数据库的区别、数据仓库分层

数据仓库的概念

数据仓库 （data warehouse ）简称DW、DWH，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持的目的而创建。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量和控制。
数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。

数据库和数据仓库的区别

数据库
数据库是面向业务、面向交易的处理系统，是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对记录进行增删改查。用户比较关心操作的相应时间、数据的安全性、并发支持的用户数等问题。
传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理，称为联机事务处理。
例如：在线购物
用户注重：极致流畅的交互
低延迟的数据处理
处理过程的安全性
状态的最终一致性

数据仓库
一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，称为联机分析处理
数据仓库的出现，不是要取代数据库
例如：支付宝账单
多维度组织细分（线上消费、线下、手机充值等）
数据对比呈现
视觉效果诱人（不是简单的Excel表格，是绚丽的图形界面）

区别：
数据库是面向事务、业务的设计，数据仓库是面向主题设计的。（主题：比如五一期间南京20-30岁女性的消费情况）
数据库存储业务数据，数据仓库存储的是历史数据
数据库是为捕获数据而设计的，数据仓储是为分析数据而设计的
数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源，为了决策需要而产生的，它绝不是所谓的大型数据库

数据仓库分层

按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层，源数据ODS、数据仓库DW、数据应用APP