http://my.oschina.net/kt431128/blog/271947
注：64和32位的区别
1、准备环境
安装VMware10 ，三台centos6.4 版本，安装在VMware虚拟机下。
1）安装中文输入法：
1、需要root权限，所以要用root登录 ，或su root
2、yum install "@Chinese Support"
2）安装ssh或者vsftp
使用chkconfig --list来查看是否装有vsftpd服务；
使用yum命令直接安装： yum install vsftpd
查看与管理ftp服务：
启动ftp服务：service vsftpd start
查看ftp服务状态：service vsftpd status
重启ftp服务：service vsftpd restart
关闭ftp服务：service vsftpd stop
3)jdk安装
参考http://my.oschina.net/kt431128/blog/269262
2、修改主机名
本人安装一个虚拟机，然后通过虚拟机-》管理-》克隆 完成其他两台机器的安装，现在存在的一个问题就是主机名是一样的，这个明显不是自己想要的，所以需要修改其余两台的主机名。
[root@slaver2 sysconfig]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slaver
3、配置/ect/hosts，三台服务器的配置一样
vi /etc/hosts
192.168.21.128 master
192.168.21.131 slaver
192.168.21.130 slaver2
4、创建用户（使用root用户创建后来发现Browse the filesystem 报错，后来查文档，建议使用新建的用户）
useradd hadoop
passwd hadoop
输入密码，确认
5、ssh无密码登录
参考：http://my.oschina.net/kt431128/blog/269266
6、HADOOP的下载和环境的配置
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/
[ ] hadoop-2.2.0.tar.gz 07-Oct-2013 14:46 104M
hadoop环境变量的配置：
vi/etc/profile
在文件的最下面添加
export HADOOP_HOME=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0
export PAHT=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
注：在64位操作系统上需要加入一下红色部分的配置信息
网上看到的另一种解决办法：
在使用./sbin/start-dfs.sh或./sbin/start-all.sh启动时会报出这样如下警告：
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop-2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.
....
Java: ssh: Could not resolve hostname Java: Name or service not known
HotSpot(TM): ssh: Could not resolve hostname HotSpot(TM): Name or service not known
64-Bit: ssh: Could not resolve hostname 64-Bit: Name or service not known
....
这个问题的错误原因会发生在64位的操作系统上，原因是从官方下载的hadoop使用的本地库文件(例如lib/native/libhadoop.so.1.0.0)都是基于32位编译的，运行在64位系统上就会出现上述错误。
解决方法之一是在64位系统上重新编译hadoop，另一种方法是在hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加如下两行：
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
注：/usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0为自定义的下载hadoop文件的解压路径
7、修改hadoop的配置文件hadoop2.2.0/etc/hadoop
1、修改hadoop-env.sh 、yarn-env.sh 确保hadoop运行所需要的java环境
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2、修改core-site.xml文件 定义文件系统的配置
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>
3、修改hadfs-site.xml 定义名称节点和数据节点
<configuration>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
4、修改mapred-site.xml Configurations for MapReduce Applications
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
5、修改yarn-site.xml文件
该文件主要用于：
1、Configurations for ResourceManager and NodeManager:
2、Configurations for ResourceManager:
3、Configurations for NodeManager:
4、Configurations for History Server (Needs to be moved elsewhere):
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
8、创建第7步配置文件中多出的文件夹
data tmp name log mkdir -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hdf/data 等
9、为这些文件夹赋权限 比较关键 不然文件生成的时候无文件创建、写权限
su - root
chown -R hadoop:hadoop /usr/zkt/hadoop2.2.0 (不明白的可以查看chown命令)
或者切换到hadoop用户下 通过chmod -R 777 data 赋权限
10、将配置好的hadoop分别拷贝到 slaver 和slaver2主机上
scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver:/usr/zkt/hadoop2.2.0/
scp -r /usr/zkt/hadoop2.2.0/hadoop-2.2.0 hadoop@slaver2:/usr/zkt/hadoop2.2.0/
11、hadoop namenode的初始化
如果 hadoop环境变量配置没问题直接使用
hdfs namenode -format
hadoop command not found 解决办法：
echo $PATH
发现hadoop的环境变量是：/home/hadoop/bin 而不是我们配置的环境变量，我们需要把hadoop-2.2.0包下的bin、sbin文件夹拷贝到/home/hadoop/下，再次echo $PATH，发现可以了。
12、关闭防火墙 三台服务器的防火墙都需要关闭
查看iptables状态：
service iptables status
iptables开机自动启动：
开启： chkconfig iptables on
关闭： chkconfig iptables off
iptables关闭服务：
开启： service iptables start
关闭： service iptables stop
13、启动hadoop
start-all.sh
关闭hadoop
stop-all.sh
14、查看启动的节点进程
jps
15、查看启动后的服务信息
master中应该有ResourceManager服务，slave中应该有nodemanager服务
查看集群状态：./bin/hdfs dfsadmin –report
查看文件块组成： ./bin/hdfsfsck / -files -blocks
查看各节点状态: http://master:50070