像素[Pixel]
還記得前面提到影像的解析度一般由攝影機(camera)中的影像感測元件(Image sensor)和影像擷取卡(Frame grabber)所決定。例如640x480就是一般CCTV的解析度。而當中的水平線具有640點，垂直線具有480點這就稱為像素點，也就是畫面上所解析的最小點。
次像素[Sub-Pixel]
相信有許多人想知道甚麼是次像素，而他到底又能為機械視覺中的影像處理做些甚麼事情呢？如果單純的想像，次像素就相當於利用影像演算法(Algorithm)將像素點切分，以得到更小的解析，而目前一般已經做到1/10 sub-pixel的精度，而Matrox函式庫則可以做到1/40的sub-pixel技術。以下擷錄Matrox討論區供各位參考。
也有稱之為[亞象素],就是將一個象素分為更小的單位。比如以8bit的系統作例子，即該象素的灰度值級別為256，那麼對這類系統進行亞象素計算就要把這一個象素分為255個小單位。這相當於一個分解的過程。用多個量對一個量進行表示。如果說像素是宏觀的話，亞像素就是像素的微觀表示。
還記得前面提到影像的解析度一般由攝影機(camera)中的影像感測元件(Image sensor)和影像擷取卡(Frame grabber)所決定。例如640x480就是一般CCTV的解析度。而當中的水平線具有640點，垂直線具有480點這就稱為像素點，也就是畫面上所解析的最小點。
次像素[Sub-Pixel]
相信有許多人想知道甚麼是次像素，而他到底又能為機械視覺中的影像處理做些甚麼事情呢？如果單純的想像，次像素就相當於利用影像演算法(Algorithm)將像素點切分，以得到更小的解析，而目前一般已經做到1/10 sub-pixel的精度，而Matrox函式庫則可以做到1/40的sub-pixel技術。以下擷錄Matrox討論區供各位參考。
也有稱之為[亞象素],就是將一個象素分為更小的單位。比如以8bit的系統作例子，即該象素的灰度值級別為256，那麼對這類系統進行亞象素計算就要把這一個象素分為255個小單位。這相當於一個分解的過程。用多個量對一個量進行表示。如果說像素是宏觀的話，亞像素就是像素的微觀表示。