Hadoop是基于java实现的，因此必须安装java环境。以下为实现hadoop2.0安装教程。
1.在主节点的 /usr/local/src/下进行对java解压
tar xvzf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz
配置java环境变量
#Master、Slave1、Slave2
vim ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_67
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
刷新环境变量
source ~/.bashrc
远程拷贝到slave1和slave2（192.168.**.**为从节点的ip地址）
scp-rp jdk1.7.0_67 192.168.**.**:/usr/local/src/
scp-rp jdk1.7.0_67 192.168.**.**:/usr/local/src/
2.在主节点对hadoop压缩包进行解压
命令行输入：tar xvzf hadoop-2.6.1.tar.gz
3.进入：/usr/local/src/hadoop-2.6.1/etc/hadoop目录
a）hadoop-env.sh配置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_67
b）yarn-env.sh配置JAVA_HOME
exportJAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_67
c）slaves配置从节点
vim slaves
slave1
slave2
d）配置core-site.xml
vimcore-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/tmp</value>
</property>
e）配置hdfs-site.xml
vimhdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
f）配置mapred-site.xml
cpmapred-site.xml.template mapred-site.xml
vimmapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
g）配置yarn-site.xml
vimyarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8035</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
h）在HAOOP_HOME(usr/local/src)创建目录：
mkdirtmp
mkdir-p dfs/name
mkdir-p dfs/data
3.配置环境变量
#Master、Slave1、Slave2
vim ~/.bashrc
export HADOOP_HOME =/usr/local/src/hadoop-2.6.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
#刷新环境变量
source ~/.bashrc
4. 本地网络配置
#Master、Slave1、Slave2
vim/etc/hosts
在hosts中把主从节点的ip地址写进去
192.168.**.** master
192.168.**.** slave1
192.168.**.** slave2
host没有生效，需要生效(临时生效)
在命令行输入：hostname master (#Master)
hostname slave1 (#Slave1)
hostname slave2 (#Slave2)
改为永久生效：
vim/etc/sysconfig/network
HOSTNAME=master(#Master)
HOSTNAME=slave1(#Slave1)
HOSTNAME=slave2(#Slave1)
5.拷贝安装包
#Master
scp-rp hadoop-2.6.1 192.168.**.**:/usr/local/src/
scp-rp hadoop-2.6.1 192.168.**.**:/usr/local/src/
6.关闭防火墙
#Master、Slave1、Slave2
/ect/init.d/iptablesstop
chkconfig--level 35 iptables off (永久关闭)
检查是否关闭成功：iptables –L
输入：setenforce 0
输入: getenforce 查看是否关闭了
7.建立每台机器的互信关系
a）#Master、Slave1、Slave2
ssh-keygen然后回车然后回车（回两次车）
进入隐藏目录：cd ~/.ssh/ 然后ls
id_rsa.pub是共钥文件，id_rsa是密钥文件
id_rsa.pub这个公钥文件的内容拷贝给authorized_keys
b）#Slave1、#Slave2
ssh-keygen然后回车然后回车（回两次车）
cd~/.ssh/ 然后ls
cat id_rsa.pub
c）将slave1、slave2的公钥id_rsa.pub复制到主机节点authorized_keys
vim authorized_keys
d）将主节点上的authorized_keys分别分发给slave1和slave2两个节点
命令行输入：scp -r pauthorized_keys slave1:~/.ssh/
命令行输入：scp -r pauthorized_keys slave2:~/.ssh/
e）验证：分别在主节点和2个从节点上验证，如：
在主节点上命令行上输入：ssh slave1退出：exit
在主机节点上登录：ssh slave2
8.启动集群
#Master
#初始化Namenode
cd/usr/local/src/hadoop-2.6.1/bin
./hadoop namenode –format
#启动集群
cd/usr/local/src/hadoop-2.6.1
./sbin/start-all.sh
9.集群状态
#Master、Slave1、Slave2
jps查看主节点和从节点的进程。
关于为什么要配置公钥？
公钥配置完之后各节点的登录不需要登录密码，因为tasktracker每隔3秒会向jobtracker发出询问（hadoop1.0），若没有公钥会频繁的输入密码，造成繁琐（在hadoop2.0中tasktracker叫做NodeManager，jobtracker包括ResourceManager和ApplicationMaster）。