两种resize方法比较：
# 输入同一幅图像
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 25 2020, 23:51:54)
[GCC 7.3.0] on linux
import cv2
import scipy
import numpy as np
img_path = r'/home/xxx/1.jpg'
arr = cv2.imread(img_path)# 原始尺寸： 宽、长、通道
arr.shape
Out[7]: (1080, 1920, 3)# 不同resize方法得到的结果：
arr1 = scipy.misc.imresize(arr, size=(135, 240), interp='bilinear')
arr2 = cv2.resize(arr, (135, 240))# scipy得到的结果：宽、长、通道
>>> arr1.shape
(135, 240, 3)
# opencv得到的结果：长、宽、通道
>>> arr2.shape
(240, 135, 3)