python读取图片 PIL, matplotlib(plt.imshow) 、cv2.imread和skimage.imread 打开和显示图片的区别（shape，通道）

PIL.Image.open、matplotlib.pyplot、skimage.imread 读取的图像矩阵通道顺序为RGB

cv2.imread、cv2.VideoCapture 读取的图像矩阵通道顺序为BGR

从BGR到RGB：imgRGB = imgBGR[:,:,::-1]
这句话的意思是对第三个维度（color维度。前两个维度分别为高、宽中的一个）进行反序操作，把BRG的color顺序反序为RGB

PIL对比cv2

区别：
cv2：（高，宽，通道数）。最稳定，推荐用cv2去判断宽、高
plt：（高，宽，通道数），有时候可能会变成（高、宽）
PIL：（宽，高），有时候可能会变成（高、宽）

from PIL import Image
import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as pltpath = '/data1//tmp' # image path
imgs = [os.path.join(path,i) for i in os.listdir(path)]num = 0
for i in imgs:im = cv2.imread(i) # bgrh,w,c = im.shapeim3 = plt.imread(i)h3,w3,c3 = im3.shapeim2 = Image.open(i)w2,h2 = im2.sizert,fname = os.path.split(i)print('\n' + fname)print('cv2 shape(h,w)',im.shape)print('plt shape(h,w)',im3.shape)print('Image shape(w,h)', im2.size)print('cv2 width',w,'height',h)print('plt width',w3,'height',h3)print('Image width',w2,'height',h2)

输出：

BB21060018S0000_m002_w3648_h2736.jpgcv2 shape(h,w) (2736, 3648, 3)
plt shape(h,w) (2736, 3648, 3)
Image shape(w,h) (3648, 2736)cv2 width 3648 height 2736
plt width 3648 height 2736
Image width 3648 height 2736

原图：1920x1080
Image.open(imgPath)：(1920, 1080)
cv2.imread(imgPath,0)：(1080, 1920)

plt对比cv2

OpenCV读进来的图像,通道顺序为BGR， 而matplotlib的顺序为RGB

# cv2图片格式转为RGB显示
plt.imshow(img[:,:,::-1])

通过通道转换，僵尸变正常人

https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/10587500.html