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CV基础MX recall map

热度:73   发布时间:2023-12-15 16:24:02.0
  1. MAP
    每个类别的 平均precision
    AP:PR曲线下的面积

  2. precision和recall公式 含义
    precision:所有实际预测为正的结果里面(TP+FP),真正正确的有多少(TP)
    recall:所有应该预测为正的结果里面(TP+FN),真正正确有多少(TP)

为什么只关注TP,难道负样本不重要吗??目标检测不关注负样本,负样本是背景

  1. 实现random crop不超过边界
  2. R50结构详细
  3. Alexnet结构详细
  4. 如何解决快慢动作适应,漏帧、漏动作
  5. 数据集规模

ROC
TAR TPR FAR FPR
如何解决速度问题

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