Real-time Segmentation and Facial Skin Tones Grading?
摘要
基于高像素细节信息以及低像素上下文信息融合.
网络结构
网络是一个unit结构，并且输出三种颜色，分别表示背景，头发，脸。
高低维度混合网络
低纬度的层能够体现出更多的小物体，这样促进网络能够得到更多的细节信息。
高纬度和低纬度的交互能够得到不同等级的特征表达。不同的feature map大小使用1*1卷积进行channel整合，双线性差值上采样来升维。上采样没有参数可以学习。
本文使用了逆残差学习网络结构
后处理
后处理使用guid filter的形式使得边缘更加平滑。