Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition
文中有三个分支
最左边,是vgg16的整个网络,当中的经过1*1得到, c使用cross-channel
pooling 得到一个loss函数。
中间层为
进过1*1卷积过后,大小是kM*h*w
第三个分支
最后返回的真正class多少。
Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition
文中有三个分支
最左边,是vgg16的整个网络,当中的经过1*1得到, c使用cross-channel
pooling 得到一个loss函数。
中间层为
进过1*1卷积过后,大小是kM*h*w
第三个分支
最后返回的真正class多少。