在linux环境下运行深度学习卷级神经网络的兼容问题，最终解决了！主要问题是：
我自己的服务器上装的是cudnn7.0.5的版本，而我编译python代码时需要的是cudnn5.1.*，这里就有冲突了，也就是说源文件编译的CuDNN库的版本和我电脑上安装的CuDNN库的版本不一致，版本不兼容！解决方法是：
将原来的cudnn7.0.5卸载，具体的做法是在linux的终端下删除文件：
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
然后在NVIDIA官网上下载（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）cudnn5.1.*
注意下载的是cuDNN v5.0 Library for Linux版本
然后对下载后的安装包解压
解压之后把解压后的文件里面的include和lib64对应放到/usr/local/cuda/include和/usr/local/cuda/lib64/下，具体做法是：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
然后在运行深度学习代码就没有问题了！