【Java.ThirdParty】序列化框架性能对比（kryo、hessian、java、protostuff）

转自：http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/44409693

序列化框架性能对比（kryo、hessian、java、protostuff）

简介：

	优点	缺点
Kryo	速度快，序列化后体积小	跨语言支持较复杂
Hessian	默认支持跨语言	较慢
Protostuff	速度快，基于protobuf	需静态编译
Protostuff-Runtime	无需静态编译，但序列化前需预先传入schema	不支持无默认构造函数的类，反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象，其只负责将该对象进行赋值
Java	使用方便，可序列化所有类	速度慢，占空间

 

测试环境：

硬件信息：

         16 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @2.40GHz

         Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)

         java:  "1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed mode)

         JVM options: java -Xmx256m –server

测试数据：（见附件）

         ArrayList.class

         MediaContent.class

         Media.class

         Image.class

测试方法：（参考自https://github.com/eishay/jvm-serializers）

<!--[if !supportLists]-->1、  <!--[endif]-->在正式测试之前，将测试用例运行10次对JVM进行预热。

<!--[if !supportLists]-->2、  <!--[endif]-->对测试用例的每个方法，运行2000次，取平均值。

<!--[if !supportLists]-->3、  <!--[endif]-->每次测试用例运行500次，取最优结果

测试基准：

         ser:           创建一个对象，并将其序列化成byte数组的时间

         deser:       将byte数组反序列化成对象的时间

         total:        创建一个对象，将其序列化成byte数组再反序列化为对象的总时间

         size:          序列化后的数组大小

         size+dfl:   序列化后用level6级别的zlib进行压缩后的大小

测试工具：

序列化工具	序列化方式
kryo	使用kryo默认的序列化方式fieldSerializer， 对需要序列化的对象采取默认的操作。开启reference，关闭register
protostuff	使用静态编译生成的Schema进行序列化
protostuff-runtime	使用protostuff-runtime框架生成Schema进行序列化

 

 

测试结果：

         时间：

 

         大小：

总结：

         Kryo在类注册且reference关闭的情况下，序列化速度和大小明显 优于hessian和java，接近于protostuff。开启reference后将序列化速度将明显变慢，但仍旧优于hessian。

相关知识：

         类注册：将需要序列化的类注册到kryo中，可以提高序列化与反序列化的速度。

         Reference：开启这个选项后，相同的对象将被序列化为同一个byte[]，默认关闭，如果要支持循环引用，则必须开启

 

 

稳定性测试：

    测试用例（见附件）

         循环引用：Cyclic.java

序列化方式	无默认构造函数	循环引用	对象为null	是否需要预先知道对象所属的类	大对象(4M)
Kryo	支持	需将reference选项打开	支持	不需要，关闭register	支持
Java	支持	支持	支持	不需要	支持
Protostuff	支持	支持	支持	不需要	支持
Protostuff -runtime	不支持	支持	支持	需要	支持
Hessian	支持	支持	支持	不需要	支持