标签:决策单调性DP,单调队列,二分
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Description
已知一个长度为n的序列a1,a2,…,an。
对于每个1<=i<=n,找到最小的非负整数p满足 对于任意的j, aj < = ai + p - sqrt(abs(i-j))
Input
第一行n,(1<=n<=500000)
下面每行一个整数,其中第i行是ai。(0<=ai<=1000000000)
Output
n行,第i行表示对于i,得到的p
Sample Input
6
5
3
2
4
2
4
Sample Output
2
3
5
3
5
4
分析
先普通DP,f[i]就是对应的P
f[i]=max{
a[j]+sqrt(abs(i?j))}?a[i]
显然,这样做法时间复杂度是O(n^2),因为这题是1D1D(就是存在n种状态,每种状态存在n种转移)
把绝对值去掉
f[i]=max{
a[j]+sqrt(i?j)}?a[i] (i>=j)
f[i]=max{
a[j]+sqrt(j?i)}?a[i] (i<j)
这两个式子很显然决策单调,然后可以用单调队列优化+二分
code
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define dep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define ll long long
#define mem(x,num) memset(x,num,sizeof x)
#define reg(x) for(int i=last[x];i;i=e[i].next)
using namespace std;
inline ll read()
{ll f=1,x=0;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;
}
const int maxn=5e5+6;
int n,a[maxn];
double f[maxn],g[maxn];
struct node{
int l,r,p;}que[maxn];
double cal(int j,int i){
return a[j]+sqrt(abs(i-j))-a[i];}
int find(node t,int x){int l=t.l,r=t.r,mid;while(l<=r){mid=(l+r)>>1;if(cal(t.p,mid)>cal(x,mid))l=mid+1;else r=mid-1;}return l;
}
void dp(double *F){int head=1,tail=0;rep(i,1,n){que[head].l++;if(head<=tail&&que[head].r<que[head].l)head++;if(head>tail||cal(i,n)>cal(que[tail].p,n)){while(head<=tail&&cal(que[tail].p,que[tail].l)<cal(i,que[tail].l))tail--;if(head>tail)que[++tail]=(node){i,n,i};else{
int t=find(que[tail],i);que[tail].r=t-1;que[++tail]=(node){t,n,i};}}F[i]=cal(que[head].p,i);}
}
int main()
{n=read();rep(i,1,n)a[i]=read();dp(f);rep(i,1,n/2)swap(a[i],a[n-i+1]);dp(g);rep(i,1,n)printf("%d\n",max(0,(int)ceil(max(f[i],g[n-i+1]))));return 0;
}