- 一直有在kaggle上尝试一些比赛，不可避免要下载一些超大数据集，但直接在Data页面通过浏览器下载速度太慢，kaggle官方也提供了API便于快速下载数据集，具体操作也很简单。
一、Kaggle API安装及使用（ubuntu16.04）
1.终端下安装：pip install kaggle
2.登录kaggle账户，右上角头像处点击My Account，在API栏，点击Create New API Token下载kaggle.json文件
3.终端下创建.kaggle文件：
cd ~
mkdir .kaggle
cd ~/.kaggle/
也可以直接在Home目录下手动创建.kaggle文件夹
4.将下载好的kaggle.json文件放入.kaggle文件夹
5.进入对应比赛Data页面，点击粘贴API右侧的数据集下载指令到终端（以Titanic为例）
kaggle competitions download -c titanic
6.在终端中可以查看数据集下载路径
二、添加conda创建的虚拟环境对应的kernel核
- 在kaggle比赛中，很大部分参赛者Types都会使用Notebook工具实现他们的代码，也即.ipynb文件，我使用的是Anaconda3工具附带的jupyter notebook，也可以选择使用Google Colab。
但是jupyter notebook默认的Kernel是Python 3，如果想要使用在conda中配置好的虚拟环境对应的Kernel，则需要添加对应Kernel至/home/(用户名)/.