步骤:
- 复制train_val.prototxt中的所有层。
- 删除没有“bottom”字段的前几层(用于数据输入的data层 train test),并设置新的data层(不包含train、test,不指定类型,指定数据输入的格式input_dim)。图1
- 删除所有必须专门学习的参数。blobs_lr,weight_decay,weight_filler,bias_filler 图2
- 修改softmax层的类型,在训练网络时使用的是SoftmaxWithLoss返回loss,现在需要获得预测的结果,所以使用prob 图3
图1
图2
图3
参考:https://github.com/BVLC/caffe/issues/550