12：样本和总体：部分与整体
13：总体方差：variance
14. 样本方差
15.标准差：方差的平方根
16.诸方差公式
将方差公式展开，得到平方的和的均值减去均值的平方，某些情况下计算更快和方便。
17. 随机变量
18. 概率密度函数
19. 二项分布1：
20. 二项分布2：离散->二项分布，连续->高斯分布
21. 二项分布3：投篮实验，两种情况的概率不等
投中n次的某种情况的概率*投中n次的所有情况数
22. 二项分布4：Excel演示
23. 期望值E(X)
24. 二项分布的期望值
25. 泊松过程1
回忆公式：
26. 泊松过程2
X是一个随机变量，表示每小时经过某个路口的车辆的数目。假设经过数小时的观察得到期望值lambda。
公式：
这节理解的不是很好，一篇更清新的文章：
https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81114920