hadoop fs -put test.data /user/hive/warehouse/test.db/lzq
将数据放到表中，这种表在warehouse中的被称为内部表
而外部表可以存放在hdfs的任意位置
在mysql中存放的是其元数据，创建的sql语句表信息等
create table xxx(id int,name string)
row format delimited 以一行为分割
fields terminated by ',' ;字段以什么分割
create external table ext(id int,name string)
row format delimited
fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/lz'
创建外部表
查看表desc extended ext 详细查看
desc formatted ext;更美观的查看
//加载本地文件到数据库表中
hive> load data local inpath '/root/test2.data' into(overwrite) table ext;
hive> dfs -ls /; 可查看dfs
内部表和外部表的区别是，drop table xx
内部表数据会被删除，而外部表数据则不会被删除
//创建分区表
create table sz(id int,name string)
partitioned by (conutry string ) //根据什么分区，此字段不可在用原表中的
row format delimited
fields terminated by ',' ;
load data local inpath '/root/test.data' into table sz partition(country='ch'); //表示以ch为一个分区
load data local inpath '/root/test2.data' into table sz partition(country='ja')//
altertable sz add partition(count='us');
alter table sz drop partition(count='us');
show partitions sz;
表示以ja分区
查询发现分以两个目录存放 count=ch
select * from sz;会把所有的数据查询出来，包括伪字段，country
保存select查询结果的几种方式
1 将结果保存到一张新的hive表中
create table t_tmp
as
select * from t_p;
2将结果保存到一张已经存在的hive表中
insert into t_tmp
select * from t_p;
3将结果保存到制定文件目录（可以是本地可以是hdfs）
insert overwrite local directory 'xxx' 必须是overwrite into会报错
select * from p;
load或是insert 加上local是本地，不加默认是hdfs