给你两个数组，arr1 和 arr2，
arr2 中的元素各不相同
arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中
对 arr1 中的元素进行排序，使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。
示例：
输入：arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6]
输出：[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19]
提示：
arr1.length, arr2.length <= 1000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 1000
arr2 中的元素 arr2[i] 各不相同
arr2 中的每个元素 arr2[i] 都出现在 arr1 中
代码实现
C++：
题目对arr1和arr2的长度和值都做了限制，都不超过1000。刚刚说完《147篇》，这个限制是不是很类似？所以依然可以用《147篇》的方法二的解题思想来做。
我们首先定义一个长度是1001的数组tmp，初始化为全0；
为了不改变原数组的大小，我们创建一个新的数组res来作为最终要返回的数组。其实题目也是这样要求的。所以直接对arr1进行修改是不合适的，虽然那样做可以使算法快一点。
同样，先遍历arr1，统计每个元素出现的大小，存放到tmp中。
然后遍历第二个数组arr2，对于每一个元素：如果tmp[arr2[i]]不为0，就追加arr2[i]到res中，同时tmp[arr2[i]]减一；如此循环，直到tmp[arr2[i]]为0。
这样我们就将实现了"arr1 中元素的相对顺序和 arr2 中元素的相对顺序相同"。
对于在arr2中未出现的元素，我们需要再遍历一次tmp。我们在《147篇》中说过，这种次数的统计其实可以等价与排序。
所以对于每一个tmp[i]：如果不为0，追加i到res中，同时tmp[i]减一；如此循环，直到tmp[i]为0。
具体代码如下：
class Solution {
public:vector<int> relativeSortArray(vector<int>& arr1, vector<int>& arr2) {int temp[1001];memset(temp, 0, sizeof(int)*1001);//统计arr1中每个数的数量for(int i=0; i<arr1.size(); i++){temp[arr1[i]]++;}vector<int> result;for(int i=0; i<arr2.size(); i++){//arr1元素存在于arr2中，temp对应值就会被减小为0for(; temp[arr2[i]]>0; temp[arr2[i]]--){result.push_back(arr2[i]);}}for(int i=0; i<1001; i++){for(; temp[i]>0; temp[i]--){result.push_back(i);}}return result;}
};
Python：
class Solution(object):def relativeSortArray(self, arr1, arr2):""":type arr1: List[int]:type arr2: List[int]:rtype: List[int]"""return sorted(arr1, key=lambda x: arr2.index(x) if x in arr2 else 1001+x)