vs2019+libtorch1.5环境配置

libtorch1.5 + VS2019环境配置

之前配过python的pytorch1.2采用的是cuda10.0版本，使用了此链接下载libtorch:

https://download.pytorch.org/libtorch/cu100/libtorch-win-shared-with-deps-latest.zip

也可以去官网下载 :

https://pytorch.org/get-started/locally/

需要解决问题

需要配置：

• 头文件h
• 库文件lib
• dll文件

VS2019创建一个项目，【调试】–>【调试属性】
 

头文件

添加头文件include路径，选择你解压libtorch对应的路径下的include

库文件

添加库文件lib路径，选择你解压libtorch对应的路径下的lib
 

将你所需要的库文件输入，即是你lib文件夹下的所有.lib文件
 

c10_cuda.lib
caffe2_detectron_ops_gpu.lib
caffe2_module_test_dynamic.lib
caffe2_nvrtc.lib
clog.lib
cpuinfo.lib
libprotobuf.lib
libprotobuf-lite.lib
libprotoc.lib
torch.lib

dll文件

PATH=E:\p21 deepLearning\libtorch\lib;%PATH%

需要对应的执行文件，否则运行程序会出现找不到xxx.dll文件的情况

测试案例

#include <iostream>
#include <torch/torch.h>using namespace std;int main()
{
    torch::Tensor tensor = torch::rand({
     5,3 });cout << tensor << endl;system("pause");return 0;
}

 
结果输出，即可安装成功