三星炸遍全球，如何重获用户好感？AI玩星际争霸，何时打败人类？芮勇任联想CTO，将在AI方向有何动作？单次学习是否是深度学习的下一站？请看下文：
三星宣布 Galaxy S8 将搭载 AI 助理
三星电子于本周日表示， 计划将 Viv Labs 公司的人工智能平台（名为“Viv”）整合到三星的 Galaxy 智能手机之中，以期从爆炸门事件中恢复元气。
三星上周收购了一家位于美国 San Jose 的AI软件公司 Viv Labs Inc.， 其智能助手 Viv 能够与第三方应用无缝衔接。未来，三星计划将这个功能扩展至家电和可穿戴设备。
受 Galaxy Note 7 事件影响，三星整条 Galaxy S 产品线的声誉都受到严重打击。Galaxy Note 7 的召回以及售后事宜让三星损失近60亿美元，其季净营收跌至39亿美元（下跌近17%）。同时此事也重创了三星移动部门，使其当季营收创下历史新低。
投资者和分析师表示，除非出现一款强大的设备，否则三星很难重新拉回消费者。然而这款迟来的智能助手能否支撑这个“强大的设备”？ 截至目前，三星尚未透露关于如何将 Galaxy S8 与AI助手结合的计划。但三星表示，未来这一技术可以保证消费者无缝使用第三方服务。
谷歌人工智能将挑战《星际争霸 2》
DeepMind 刚刚在一年一度的暴雪嘉年华上宣布，他们与著名游戏公司暴雪达成了协议，在《星际争霸》系列游戏中进行合作。这家隶属谷歌的公司将在游戏平台中引入机器学习方法，进行人工智能研究。
DeepMind 的工程师 Oriol Vinyals（曾是西班牙顶尖的星际争霸玩家）也在公司博客宣布此事，Vinyals 表示：“能玩《星际争霸》的人工智能必须能够有效利用记忆、能够进行长期战略规划、同时还得根据不断出现的新情况做出反应调整。以这种标准开发的机器学习系统，最终完全可以应用到现实世界中的任务中去。”
对此，你可能想到了《星际争霸》中的电脑玩家。暴雪《星际争霸 2》首席制作人 Chris Sigaty 说道：“目前《星际争霸 2》的电脑玩家与 DeepMind想要实现的人工智能系统有很大区别。它们的设计难度不在一个级别上，游戏中的电脑玩家其实有一点‘作弊 ’，因为它可以得知人类玩家无法知道的信息。例如，电脑可以在同一时间向所有单位发出指令，即使对于你来说有些单位‘不在屏幕中 ’。暴雪制作电脑玩家的目的是创造一个比人类更强的 AI 玩家，同时保证它受到游戏规则的约束。 ”
暴雪和 DeepMind 计划在明年第一季度发布一个新环境，对所有人工智能研究人员开放。在新界面里，《星际争霸 2》的图形将被简化，以便于机器学习系统进行识别。同时他们也将开放 API，允许系统读取游戏中的数据，实现原先电脑玩家的部分功能。暴雪将在未来发布游戏 replay 文件数据集以供机器学习。DeepMind 的最终目标是让人工智能系统和人类玩家一样，通过处理视觉信息理解游戏。
那么什么时候人工智能可以击败世界冠军呢？暴雪和 DeepMind 都对此持谨慎态度，两者都没有给出一个确切的日期。
芮勇博士赴任联想CTO 将大力发展人工智能
18年的微软生涯过后，芮勇博士选择联想作为其发展的下一个战场。其在朋友圈表示“ 联想目前除了继续加强智能设备、云架构、大数据、5G、HCI,、创新设计之外，还在大力投入AI。广招天下计算机视觉、语音、自然语言理解，机器学习的豪杰。”
（图片来自雷锋网）
芮勇博士历任微软总部研究院主任研究员、微软亚太研发集团首任战略总监、研发总监 (2008-2010)、以及微软亚洲工程院副院长及微软亚太研发集团中国创新孵化部高级总监总经理，负责集团在华产品技术的创新及孵化。
芮勇博士同时也是国际电气电子工程学会会士(IEEE Fellow)，国际模式识别学会士(IAPR Fellow), 国际光学工程学会会士 (SPIE Fellow) 和国际计算机协会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。曾获得及申报美国及国际技术专利四十余项。
DeepMind研究员设计单次学习算法
近日，谷歌 DeepMind 团队研究员奥里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals） 针对学习成本高以及过程复杂的问题，在深度学习系统中增加了一个记忆组件，使其可以只通过一个例子就能识别出图像中的物体，该算法被称为“单次学习”。
当然，这套系统仍然需要事先分析数百种图片，训练好成型的学习模型，此后便可以仅通过学习一张照片识别新的物体。这套系统本质上是通过分析图片中的独特元素来完成识别任务。其识别准确率近似于传统的深度学习系统。
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