1.Storm并行度相关的概念
Storm集群有很多节点，按照类型分为nimbus(主节点)，supervisor(从节点)，在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor，有多个槽（supervisor.slots.ports）,每个槽就是一个JVM，就是一个worker(一个节点运行一个worker)，在每个worker里面运行多个线程叫做executor,在executor里运行一个topology的一个commponet(spout,bolt)叫做task。
task是storm中进行计算的最小的运行单位，表示spout或者bolt的运行实例。
总结一下：
supervisor(节点) > worker(进程) > executor(线程) > task(实例)
程序执行的最大粒度的运行单位是进程，刚才说的task也是需要进程来运行它的，在supervisor中，运行task的进程称为worker,Supervisor节点上可以运行非常多的worker进程，一般在一个进程中是可以启动多个线程的，所以我们可以在worker中运行多个线程，这些线程称为executor,在executor中运行task.
看下面的图：
这表示是一个work进程，其实就是一个jvm虚拟机进程，在这个work进程里面有多个executor线程，每个executor线程会运行一个或多个task实例。一个task是最终完成数据处理的实体单元。(默认情况下一个executor运行一个task).
1个worker进程执行的是1个topology的子集（注：不会出现1个worker为多个topology服务）。1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt)。因此，1个运行中的topology就是由集群中多台物理机上的多个worker进程组成的。
executor是1个被worker进程启动的单独线程。每个executor只会运行1个topology的1个component(spout或bolt)的task（注：task可以是1个或多个，storm默认是1个component只生成1个task，executor线程里会在每次循环里顺序调用所有task实例）。
task是最终运行spout或bolt中代码的单元（注：1个task即为spout或bolt的1个实例，executor线程在执行期间会调用该task的nextTuple或execute方法）。topology启动后，1个component(spout或bolt)的task数目是固定不变的，但该component使用的executor线程数可以动态调整（例如：1个executor线程可以执行该component的1个或多个task实例）。这意味着，对于1个component存在这样的条件：#threads<=#tasks（即：线程数小于等于task数目）。默认情况下task的数目等于executor线程数目，即1个executor线程只运行1个task。