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抛砖引玉
Reduction在奇偶校验中的应用
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您已经熟悉两个值之间的按位运算,例如a&b或a ^ b。 有时,如果向量很长,您想创建一个对一个向量的所有位进行操作的宽门,例如(a [0]&a [1]&a [2]&a [3] ...)。
缩位运算符可以对向量的位进行AND,OR和XOR,产生一位输出:
&a [3:0] // AND:a [3]&a [2]&a [1]&a [0]。 相当于(a [3:0] == 4'hf)
| b [3:0] //或:b [3] | b [2] | b [1] | b [0]。 相当于(b [3:0]!= 4'h0)
^ c [2:0] // XOR:c [2] ^ c [1] ^ c [0]
这些是只有一个操作数的一元运算符(类似于NOT运算符!和?)。 您还可以反转这些输出以创建NAND,NOR和XNOR门,例如(?&d [7:0])。
上述操作中,可以用相应的其他方法来等效替代缩位运算,但是如果位数较多,你怎么做呢?可见,缩位运算符,必不可少。
例如:
Build a combinational circuit with 100 inputs, in[99:0].
There are 3 outputs:
- out_and: output of a 100-input AND gate.
- out_or: output of a 100-input OR gate.
- out_xor: output of a 100-input XOR gate.
此时,用缩位运算符就比较方便:
module top_module( input [99:0] in,output out_and,output out_or,output out_xor
);assign out_and = ∈assign out_or = |in;assign out_xor = ^in;endmodule
代入HDLBits中验证:
Reduction在奇偶校验中的应用
通过不完善的通道传输数据时,奇偶校验通常用作检测错误的简单方法。 创建一个电路,该电路将计算8位字节的奇偶校验位(这将在字节中添加第9位)。 我们将使用“偶数”奇偶校验,其中奇偶校验位只是所有8个数据位的XOR。
对于偶校验来说,通过将所有校验位进行异或,如果最后结果为1,则代表传输无误,否则有误。
这是什么意思呢?
如果一个变量中有偶数位1,则所有位进行异或,肯定得到1,否则得到0;
如下进行验证:
module top_module (input [7:0] in,output parity); assign parity = ^in;endmodule
很简单,缩位运算符很方便,如果能在该用它的地方用到它,会简化很多。
参考链接