持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向，当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标。本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker，好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成，所以这将是一段轻松愉快的旅程。
添加 linux 主机作为 build agent
简单起见，我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机，并通过 ssh 将其启动为 Jenkins server 的 build agent。主要操作步骤如下：
- 在 linux 机器上创建一个用户 jenkins, 密码为 123456
- 创建目录 /var/jenkins, 并把 owner 修改为 jenkins
- 安装 jre，注意：必须安装
- 安装 docker
我们通过下面的脚本一次搞定这些操作(docker 的安装请参考官方文档)：
#!/bin/bash
# run this script like this: sudo ./addsudouser.shuseradd -m jenkins -d /home/jenkins -s /bin/bash;
echo 'jenkins:123456' | sudo chpasswd
usermod -a -G sudo jenkins;
usermod -a -G docker jenkins;
echo 'jenkins ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD: ALL' >> /etc/sudoers;
sudo mkdir /var/jenkins
sudo chown jenkins /var/jenkins
sudo apt-get -y install default-jre
在 linux 虚机上执行上面的脚本，然后在 Jenkins 中添加 node(build agent)：
其中的 "Remote root directory" 就是刚才创建的 /var/jenkins 目录。"Launch method" 选择 "Launch slave agents via SSH"。Host 为 linux 虚机的 IP，Credentials 则为刚才创建的 jenkins 用户。
运行简单的 demo
先来运行一个简单的 demo。创建一个 pipeline 类型的 job，并输入下面的 pipeline script：
pipeline {agent {docker { image 'node:7-alpine' }}stages {stage('Test') {steps {sh 'node --version'}}}
}
运行该任务，执行结果如下：
[Pipeline] {
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Test)
[Pipeline] sh
[myjob] Running shell script
+ node --version
v7.10.1
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
其中的命令 node --version 就是在容器中执行的。
通过 label 指定运行 stage 的 agent
Jenkins 默认会把任务分配给任何可用的 agent，如果我们要指定任务执行的 agent，可以在 docker 的配置中指定 label，这样该任务只会被分配到具有某个 label 的 agent 上运行：
agent {docker {image 'node:7-alpine'label 'xxxxxx'}
}在 Folder 级别指定 label 和 registry 信息
我们还可以在 folder 级别指定 label，这样的设置会应用在 folder 内所有没有设置 label 的任务上：
除了 label，还可以设置 docker registry URL 及其身份认证的凭据。
运行多个不同的容器
我们还可以在不同的 stage 中运行不同的容器，其实就是每个 stage 用自己的容器镜像创建容器并执行任务，stage 之间没啥关系：
pipeline {agent nonestages {stage('Back-end') {agent {docker { image 'appropriate/curl' }}steps {sh 'curl www.google.com'}}stage('Front-end') {agent {docker { image 'node:7-alpine' }}steps {sh 'node --version'}}}
}
使用 Dockerfile
通过指定 Dockerfile 文件，在 build agent 上直接构建容器镜像，然后生成容器并执行命令。下面的 demo 中我们通过 Dockerfile 创建一个包含 curl 工具的容器镜像，然后通过该镜像启动容器并执行 HTTP 请求。该 demo 一共包含三个文件：Dockerfile 、entrypoint.sh 和 Jenkinsfile，大家可以直接从这里下载它们。先看一下 Dockerfile 文件的内容：
FROM alpine:latest
RUN apk add --update curl && rm -rf /var/cache/apk/*
COPY entrypoint.sh /
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
CMD ["curl"]其中的 entrypoint.sh 内容如下：
#!/bin/sh
set -e
# Prepend "curl" if the first argument is not an executable
if ! type -- "$1" &> /dev/null; thenset -- curl "$@"
fi
exec "$@"
Jenkinsfile 的内容如下：
pipeline {agent {dockerfile {filename 'Dockerfile'dir 'curl'label 'docker'}}stages {stage('Test') {steps {sh 'curl http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8795141.html'}}}
}
注意，该文件中我们设置了 dir 为 curl 目录，这是因为此项目的 Dockerfile 文件不是在代码库的根目录下，所以需要指定其相对目录的路径。
然后在 Jenkins 中创建 pipeline 类型的 job，并把 pipeline 的 Definition 设置为 "Pipeline script from SCM" 。接下来设置好代码仓库的路径就可以了。运行该任务，从日志上可以看到取完代码后先通过 Dockerifle 文件构建了容器镜像：
并在容器中运行了 curl http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8795141.html 命令。
把生成的容器镜像推送到仓库中
上面的例子中我们通过 Dockerfile 生成了容器镜像，并且完成了相关的测试(通过 curl 请求了测试网页)。接下来就是把生成的容器镜像推送到镜像仓库中。下面将演示如何在 pipeline 中把构建的镜像推送的镜像仓库。首先在 Folder 的配置界面中添加访问 dockerhub.com 凭据如下：
如果是访问 dockerhub 就不需要填写 "Docker registry URL"。然后添加下面的 Pipeline script：
node {checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], userRemoteConfigs: [[url: 'https://github.com/sparkdevo/ctools.git']]])docker.withRegistry('', '9e70c1eb-814c-4cf2-97e9-5bfc20461231') {def customImage = docker.build("ljfpower/curl:${env.BUILD_ID}","./curl")customImage.inside {sh 'curl http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8795141.html'}customImage.push()customImage.push('latest')}
}
注意， 9e70c1eb-814c-4cf2-97e9-5bfc20461231 刚才创建的凭据的 ID，可以从 folder 的 Credentials 界面中获得。运行这个任务，执行成功后去 dockerhub.com 上看一下，是不是已经把新构建的镜像推送上去了：
总结
从本文的几个简单 demo 可以看出，jenkins pipeline 和 docker 集成的已经很好了。当然你还可以实现更多更复杂的用例，赶紧动手吧！
参考：
Using Docker with Pipeline
Pipeline Syntax
作者：sparkdev
出处：http://www.cnblogs.com/sparkdev/
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