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leetcode-Algorithms-1143|最长公共子序列

热度:7   发布时间:2023-12-12 11:45:57.0

原题


给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace""abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。示例 1:输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。提示:1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

思路

动态规划

        for (int i = 1; i < y; i++) {
    for (int j = 1; j < x; j++) {
    if (t1[j] == t2[i]) {
    dp[i][j] =dp[i - 1][j-1]+1;} else {
    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}

代码

package leetcode.Algorithms;public class Solution_1143 {
    public static void main(String[] args) {
    
//
// "bsbininm"
// "jmjkbkjkv"//("abc", "def"));//// "abcba"
// "abcbcba"
//
// "bmvcnwrmxcfcxabkxcvgbozmpspsbenazglyxkpibgzq"
// "bmpmlstotylonkvmhqjyxmnqzctonqtobahcrcbibgzgx"System.out.println(longestCommonSubsequence("bmvcnwrmxcfcxabkxcvgbozmpspsbenazglyxkpibgzq", "bmpmlstotylonkvmhqjyxmnqzctonqtobahcrcbibgzgx"));}public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
    int x = text1.length();int y = text2.length();char[] t1 = text1.toCharArray();char[] t2 = text2.toCharArray();int[][] dp = new int[y][x];int tagA = 0;int tagB = 0;for (int i = 0; i < x; i++) {
    if (t2[0] == t1[i]) {
    tagA = 1;}dp[0][i] = tagA;}for (int j = 0; j < y; j++) {
    if (t2[j] == t1[0]) {
    tagB = 1;}dp[j][0] = tagB;}//y=t2,x=t1for (int i = 1; i < y; i++) {
    for (int j = 1; j < x; j++) {
    if (t1[j] == t2[i]) {
    dp[i][j] =dp[i - 1][j-1]+1;} else {
    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[y - 1][x - 1];}
}