leetcode-Algorithms-334|递增的三元子序列

原题

给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。示例 1：输入：nums = [1,2,3,4,5]
输出：true
解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2：输入：nums = [5,4,3,2,1]
输出：false
解释：不存在满足题意的三元组
示例 3：输入：nums = [2,1,5,0,4,6]
输出：true
解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6提示：1 <= nums.length <= 5 * 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1进阶：你能实现时间复杂度为 O(n) ，空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗？来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

动态规划，但是此处动态规划不是最优解，需要再思考一下。

代码

public class Solution_334 {
    public static void main(String[] args) {
    int[] nums = {
    20, 100, 10, 12, 5, 13};System.out.println(increasingTriplet(nums));}public static boolean increasingTriplet(int[] nums) {
    HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    set.add(nums[i]);}if (set.size()<3){
    return false;}int[] dp = new int[nums.length];Arrays.fill(dp, 1);int max = 0;for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
    for (int j = 0; j < i; j++) {
    if (nums[j] < nums[i]) {
    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);}}max = Math.max(dp[i], max);}if (max < 3) {
    return false;} else {
    return true;}}
}