SQLAlchemy ORM 快速入门
1.安装
pip install sqlalchemy# 链接数据库使用的引擎pymysql，MySQL-Connector，MySQL-python，安装一个就可以
pip install MySQL-python
2.链接数据库创建表
# coding:utf-8
from sqlalchemy import Column,String,create_engine,Table,MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 链接数据库('数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名')
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:mysql@localhost:3306/test'，echo=True)
Base = declarative_base()# 生成SQLORM基类class User(Base):__tablename__ = 'userinfo'# 表名id = Column(String(20),primary_key=True) # 字段name = Column(String(20)) # 字段# 创建userinfo表（所有表结构）
Base.metadata.create_all(engine)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)# 创建与数据库的会话，返回的是一个类create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：
格式：’数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名’
根据不同的引擎进行配置
MySQL-python #引擎配置mysql+mysqldb：//<user>:<password>@<host>:<port>/<dbname>
pymysql #引擎配置mysql+pymysql://<user>:<password>@<host>:<port>/<dbname>
MySQL-Connector #引擎配置mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>:<port>/<dbname>3.增加单条数据
# 创建session对象:
session = DBSession()# 生成链接数据库的实例
# 创建新User对象:
new_user = User(id='1',name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
4.增加多条数据
new_user1 = User(id ='2',name='a')
new_user2 = User(id='3',name='b' )
session.add_all([new_user1,new_user2])
session.commit()
session.close()5.查询
query()的参数是创建映射的类，使用all()返回的是列表
#获取所有数据
obj = session.query(User).all()# 获取指定数据
session.query(User).filter(User.id==1).one()# 获取返回数据的第一行
session.query(User).first()# 查询ID>1的所有名字
session.query(User.name).filter(User.id>1).all()# 通过索引取出数据
q1 = session.query(User.name).all()[1:2]# 根据id降序排列
q1 = session.query(User).order_by(-User.id).all()# 查询user表中id是1,3的姓名
q1 = session.query(User.name).filter(User.id.in_([1,3])).all()# 模糊查询,%匹配多个字符,_匹配单个字符
q1 = session.query(User.name).filter(User.name.like('%h__')).all()# 计算个数,返回查询的数量
q1 = session.query(User).count()# 逻辑与查询
from sqlalchemy import and_
obj = session.query(User).filter(and_(User.id==1,User.name =='a')).all()
# 提交结果
session.commit()
session.close()# 逻辑或查询
from sqlalchemy import or_
obj = session.query(User).filter(or_(User.id==1,User.name =='c')).all()
# 提交结果
session.commit()
session.close()# 排序查询(按照id倒序显示name)
obj = session.query(User.name).order_by(-User.id).all()
# # 提交结果
session.commit()
session.close()
6.修改
# 按照条件修改,返回修改的条数
q1 = session.query(User).filter(User.id>2).update({
'name':'boy'})
session.commit()
session.close()7.删除
先查询在删除
# 查处需要删除的对象
obj = session.query(User).filter(User.id==2).one()
# 删除对象
session.delete(obj)
# 提交结果
session.commit()
session.close()8.外键一对多关联
class Parent(Base):__tablename__ = 'parent_table'id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)name = Column(String(20))# 可以通过parent_table表查child_table,数据库中不会创建children字段,只是建立里联系# 参数backref相当于给类Child添加了一个属性，在查询的时候可以通过Child.parents属性获取child_table表关联的所有parent_table表children = relationship('Child'，backref = 'parents')class Child(Base):__tablename__ = 'child_table'id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)age = Column(Integer)parent_id = Column(Integer,ForeignKey('parent_table.id'))查询例子： #查询出符合条件的一个对象 q4 = session.query(Parent).filter(Parent.id==1).one() print q4.children # 通过对象属性children，查出这个对象的所有关联age字段值 for i in q4.children:print i.age#查询出符合条件的一个对象 q5 = session.query(Child).filter(Child.id==2).one() #打印对象中的关联 print q5.parents.name# 内关联查询出Parent.id == Child.parent_id的结果 q6 = session.query(Parent).join(Child).filter(Parent.id == Child.parent_id).all()
