Google的工程副总Dave Burke宣布了一个专门针对移动电话而优化的Tensorflow新版本。
这一新的软件库称为Tensorflow Lite，允许开发人员在用户的移动电话上实时地运行人工智能应用。据Burke介绍，该库在设计上力求更快和更小的同时，依然支持最先进的技术。它将作为开源Tensorflow计划的一部分于今年稍后发布。
当前大多数人工智能处理运行在软件即服务（SaaS）提供商的服务器端。通过该软件库的发布，Google希望能将一些处理转移到用户的移动电话端。这不仅可以节省处理能力，而且降低了数据量。此外，它可确保用户的数据的私有性，可不再依赖于因特网连接。
Tensorflow Lite是第二个可在移动电话端运行的深度学习工具。先前在2016年11月，Facebook就已经发布了一个称为Caffe2Go的架构。Caffe2Go用于实时风格转移（Style Transfer），即在用户的移动电话端添加了类艺术（Art-like）过滤器。
Burke还宣布，他团队正在添加与设计一些功能，用于与神经网络处理器进行通信。神经网络中大量使用了同类型的运算，可以使用GPU和Googles自身的TPU（Tensor Processing Unit）对这样的运算进行优化。当前移动电话已经用于神经网络，例如在Google翻译App中。对于移动电话而言，尚难以承担对此类神经网络的训练工作。