优点：简单，准确度高。
数学基础
余弦相似度
softmax
softmax会把大的值变大，小的值变小。
Few-shot Prediction Using Pretrained CNN
预训练一个大网络提取特征，预测时用到这个网络。可以使用多种方法训练（训练方法以及网络结构对结果会有影响），但是使用监督学习训练完，要把全连接层去掉。
few-shot分类方法
拿Query与μ做对比。
Fine-Tuning
Fine-Tuning可以大幅提高准确率。之前的讨论，W与b是固定值。
其实，可以在Support Set上微调这两个参数。
考虑防止过拟合：
Trick1: 好的初始化
Trick2: 正则化
Trick3: 余弦相似度+SoftMax分类器
总结
