个性化学习之知识组件[Knowledge component]的理解

Knowledge component

知识组件是一种描述心理结构或者描述学习者用来完成任务或者问题的过程,它可以单独使用,也可以和其它知识组件联合使用.它起源于 Koedinger, Corbett, & Perfetti (2012).知识组件可以被泛化的理解为知识概念,原理,事实,或者技能等.比如说我们可以把”乘法运算规则”,”$a^x$的求导公式”等当成知识组件。

当学生具备一个知识组件时,这就意味着
1.学生可以使用语言等方式去阐述它,比如说”垂直角的度数为$90$°”；
2.学生的做题的行为表现符合该知识组件的定义，但不能清楚的用语言等方式进行描述，即该学生可以正确回答考察该特定知识组件的题目。

再举个例子：某学生具备知识组件“如果角A和角B都是垂直角，A角为X度，那么B角也为X度”，这就意味着学生能根据题意正确的回答该题目，但学生可能描述不出这个规则。

所以，我们就将知识组件分为了 explicit knowledge 和 implicit knowledge，即显性知识组件和隐性知识组件。
explicit knowledge：阐述性的事实，原则，规则等；“垂直角都是相等的”
implicit knowledge：比如掌握的技能。
关联：大多数的显性知识组件涉及了很多隐性知识组件

在论文里，我们检查把Knowledge Component简写为KC；

知识组件类型

• 领域知识-Domain knowledge：
  
  • 原理，事实，规则
• 前提知识-Prerequisite knowledge：
  
  • 学习英语词汇时，我们掌握对应的中文词汇
• Integrative knowledge
  
  • Schemas or procedures that connect other KCs
• Metacognitive knowledge
  
  • About knowledge, controlling use or acquisition of knowledge
• Beliefs & interests
  
  • What one likes, believes

References
- VanLehn, K. (2006). The behavior of tutoring systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 16 (3), 227-265 Abstract&PDF
- Koedinger’s PSLC Lunch Talk from August, 2006.
- Norma Chang’s CMU Psychology PhD Thesis (2006) on surface vs. structural problem variations and resultant acquisition of relevant vs. irrelevant features (“spurious correlations” with surface features).
- Bloom, B. S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives. Handbook 1: Cognitive domain. New York: McKay.