1 准备3台机器
服务器1 ：192.168.2.89
服务器2 ：192.168.2.90
服务器3 ：192.168.2.91
2 在每台机器上做好准备工作
挂载数据data文件夹，配置文件config，和plugins文件夹
[root@localhost soft]# pwd
/root/soft
[root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
[root@localhost soft]# cd ES
[root@localhost ES]# mkdir data
[root@localhost ES]# mkdir plugins
[root@localhost ES]# cd ES/config/
[root@localhost config]# touch es.yml
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
success别忘了重新加载下防火墙
=============================我这边暴露端口采用的linux的宝塔面板==============描述：在root文件夹下，新建soft文件夹，在soft文件夹下建ES文件夹，在ES文件夹下建data，config，plugins 三个文件夹
es.yml文件内容如下，copy进去即可，copy到这台机器ES/config/es.yml中
#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node1#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0#当前机器的ip（这样设置，可以让别的机器可以通过这个ip来和这个es通讯，不设置，别的机器不能通过这个ip和这台机器上的es通讯）
network.publish_host: 192.168.2.89 #设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300#是否允许跨域REST请求
http.cors.enabled: true#允许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"#节点角色设置
node.master: true node.data: true
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2下载ik分词器，版本要和es版本一致，这里es和ik都是5.6.7的。包括kibana也是5.6.7
ik分词器连接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v5.6.7
下载 elasticsearch-analysis-ik-5.6.7.zip 到桌面，在桌面上新建文件夹 ik ，把 elasticsearch-analysis-ik-5.6.7.zip 解压到ik
文件夹里，并删除 .zip文件，把ik文件夹上传到 服务器上的ES/plugins/文件下即可，其他不需要做什么
当然你的目录结构和我的不一样也行，只要你自己改的清楚就行
3.调高JVM线程数限制数量
在centos窗口中，修改配置sysctl.conf
vim /etc/sysctl.conf加入如下内容：
vm.max_map_count=262144 保存退出，在执行如下命令，让其生效
sysctl -p
4 其他机器也是一样。就是ES/config/es.yml文件不一样而已，下面展示三台机器的es.yml
机器1 192.168.2.89 的es.yml
#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node1#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0#当前机器的ip（这样设置，可以让别的机器可以通过这个ip来和这个es通讯，不设置，别的机器不能通过这个ip和这台机器上的es通讯）
network.publish_host: 192.168.2.89 #设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300#是否允许跨域REST请求
http.cors.enabled: true#允许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"#节点角色设置
node.master: true node.data: true
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2机器二 192.168.2.90 机器下的es.yml文件，其实就是 network.publish_host: 192.168.2.90 ,和node.name （node节点名字）不一样而已
#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node2#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0#当前机器的ip（这样设置，可以让别的机器可以通过这个ip来和这个es通讯，不设置，别的机器不能通过这个ip和这台机器上的es通讯）
network.publish_host: 192.168.2.90 #设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300#是否允许跨域REST请求
http.cors.enabled: true#允许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"#节点角色设置
node.master: true node.data: true
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2机器三 192.168.2.91 下的es.yml文件
#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node3#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0#当前机器的ip（这样设置，可以让别的机器可以通过这个ip来和这个es通讯，不设置，别的机器不能通过这个ip和这台机器上的es通讯）
network.publish_host: 192.168.2.91 #设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300#是否允许跨域REST请求
http.cors.enabled: true#允许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"#节点角色设置
node.master: true node.data: true
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
5 拉去镜像，启动镜像：
拉去镜像命令：（三台机器都一样）
docker pull elasticsearch:5.6.7启动镜像命令：
机器一启动es命令：
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES01 elasticsearch:5.6.7机器二启动es命令：
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES02 elasticsearch:5.6.7机器三启动es命令：
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES03 elasticsearch:5.6.7命令解释：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" ：设置jvm的初始内存和最大内存，我这里内存不够，所以设置小了，你可以根据你自己的情况设置
-d ：后台i启动
-p 9200:9200 -p 9300:9300 ：docker容器和宿主机的端口映射
-v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：-v 是外部挂载命令符，
这个意思是：把root/soft/ES/config/es.yml 挂在到es的docker容器里，替代es容器里原本的elasticsearch.yml
-v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data ：意思同上，就是把es容器的数据存到/root/soft/ES/data里
-v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins ：意思同上，就是把/root/soft/ES/plugins 文件夹 替代es的docker容器原本的plugins，这里面可以放一下es的插件，比如 ik 分析器，等，这样做是为了删除docker容器时，不影响插件，而不是向其他的，到docker容器里去装插件，要是docker容器删了，里面的插件就没了，每次都要进容器里面装插件。外部挂在，不存在这样的问题，删了就删了，重新run一个就像，data，config和plugins都在外面。
--name ES01 elasticsearch:5.6.7 启动的这个容器名字是 ES01 ，elasticsearch:5.6.7是启动的es版本
启动后可以在浏览器中测试 ip:port即可
如：http://192.168.2.89:9200/ ，http://192.168.2.90:9200/ ，http://192.168.2.91:9200/
6 下面安装head插件和kibana，套路，拉取对象，启动镜像，即可
head插件：
docker pull mobz/elasticsearch-head:5docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager mobz/elasticsearch-head:5浏览器访问：http://192.168.2.89:9100/
docker pull kibana:5.6.7docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.2.89:9200 -p 5601:5601 -d kibana:5.6.7http://192.168.2.89:5601/
到此结束！